电力系统自动化中智能技术的应用探究

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1、电力系统自动化中智能技术的应用探究程红敏国网河南省电力公司嵩县供电公司河南省嵩县471400摘要：随着社会经济水平的发展，电力系统自动化已经成为了现实，而将智能技术添加到电力系统自动化的研究Z屮，更能提高电力系统的整体性能，是确保电力企业健康发展的有效手段。电力系统实际上是一套非常复杂的运行系统，它承载了巨大的电力负荷，要想实现稳定、顺畅的电力传送，必须有精准的把控,对此智能技术的融入，可以减少电力系统中存在的各类问题。基于此，本文试分析了智能技术在电力系统自动化中的应用，期望能促进电力系统的完善。关键

2、词：电力系统自动化；智能技术；应用1电力系统中自动化中的相关内容探究1.1电力系统的自动化简介自动化系统作为电力系统的一次重要技术革新成果，主要是针对系统实施自动化控制。同时也实现了电力系统的及时监控，并结合具体情况对系统进行适当的调整。并且，电力系统在进行信号传递的过程屮，对系统内部的技术元件进行实吋监督。从而能够使电力系统实现远航控制，加强系统运行的整体协调性。对电力系统实行自动化的管理手段，降低系统运行中事故风险发牛的几率。保障电力系统在安全、稳定的环境下正常运行，实现电力行业的整体技术革新。1.

3、2电力系统的自动化内容详述根据电力系统的具体工作流程，所呈现的自动化形式主要从以下三个方面进行：调度自动化：主要是利用计算机等先进设备，构建信息搜集系统，并将其中储存的信息重点显示岀来，对相关数据加强分析，实现电力系统的整体控制。管理自动化：结合计算机技术，对系统进行全面的控制，实现管理工作的高效开展。控制方面涵盖性较广，主要包括从生产到执行，从个人到企业的整体控制，以及对电力企业的资金实行自动化的管理。供电自动化：主要是利用信息技术实现对电力系统的无人控制，利用先进技术，工作人员可以通过视频、或者音频

4、实现对系统供电功能的整体调控。2应用自动化智能技术的意义我国已经步入信息时代，现代社会的生产活动已经离不开信息技术，智能化技术极大地提高了社会生产效率，但是电力工业要更好地适应吋代的发展，更稳定地提供供电服务，就要更多地应用自动化技术。人们通过智能技术能监控整个电力系统，包括对电能的生产、分配、消费等各个环节进行实时掌握，通过对这些信息进行处理和分析，提高电力调度的水平，避免电力系统出现故障，并且精确地控制电压、电流和频率，从而避免电力系统出现电压低的现象，节省电力系统的运行成木，用智能化技术代替人力，

5、最终保证供电数据信息的准确度，保证电力系统的运行效率。智能化技术研究的是让机器或产品更加智能，可以独立地完成比较危险或难度较大的工作。为了保证智能化技术的实际应用，可以通过计算机对其进行模拟，开发出相应的智能机器。3智能技术在电力系统自动化中的应用分析3.1模糊控制技术模糊控制技术是基于数学思想理论，利用软件制作模糊模型的一种智能技术。模糊控制技术主要应对的问题是将动态的变化因素转化为可掌控的模糊因素，通过数学逻辑运算捕捉动态因素的变化规律，以此來达到控制准确的口的。模糊控制技术可利用推理方式掌控系统中

6、的数据信息，然后根据公式或者逻辑判断进行下一步的分析和处理，将动态因素的数据进行精确控制。对于电力系统而言，电力系统整体的运输过程就是一个动态变化的系统，系统中的各个环节都在时刻变化，各项数据和信息也处于变化状态。在传统的手工操作控制管理过程中,需要耗费大量人力资源进行记录和分析才能实现精准的控制，而将模糊控制技术应用到电力系统之中，可以节约人力，简化操作过程，实现电力系统内部设备的简化操作。对于电力系统自动化运作中的电气设备而言，可以利用模糊控制技术构建模糊模型，通过模糊模型的系列处理手段明确电力系统

7、自动化中的电气运行。模糊控制技术屈于智能技术中较为成熟的技术类型，也是现行电力系统自动化屮广泛使用的一项智能技术，辅助了电网运行的自动化分配，有助于节约电能,满足用户需求。神经网络控制技术是智能技术发展到一定阶段新出现的技术形式，顾名思义这种控制技术灵感来自于人体神经网络。事实上，神经网络控制技术就是基于人工神经理论和控制理论基础上研究出来的，这种控制技术主要攻克的方向是对隐藏信息的挖掘、对数据变动的抓取以及图形图像处理方面。人们在研究中发现神经网络控制系统具有“非线性”特征，能够将系统中潜藏的数据信息

8、进行抓取、分析、处理、学习等，这表明神经网络控制技术具备自动化管理功能，因此成为研究人员关注重点。电力系统自动化中存在多处隐藏信息，例如在电力系统运行屮，各处的设备都会在正常运转过程屮消耗部分能量，这些能量值比较微小，却又积少成多，系统长期运行后出现的数据差异会给电力企业造成影响。而将神经网络控制技术投入到电力系统自动化使用中，可以利用神经元与电力系统设备软件进行连接，准确抓取这些设备中自行记录的数据信息，之后通过神经网络控制系统的分析和处