电力系统自动化控制中的智能技术应用探究

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1、电力系统自动化控制中的智能技术应用探究【摘要】由于先进科技的研发与应用，智能技术逐步应用于电力自动化系统中。这不仅能使电力系统自动化程度加强，更能使此种电力自动化系统向智能化方向转变，论文分析了智能技术在电力系统自动化中的应用现状，并着重探讨了电力系统自动化控制中智能技术的应用，旨在加强定力系统自动化程度。中国4/vie　　【Abstract】Duetothedevelopmentandapplicationofadvancedtechnology，intelligenttechnologyisgraduallyappliedinpoationsystem.Thisca

2、nnotonlymaketheautomationofpostrengthen，butalsomakethepoationsystemtotheintelligentdirection.Thispaperanalyzestheapplicationofintelligenttechnologyinpoautomation，anddiscussestheapplicationofintelligentautomaticcontroltechnologyinpo，designedtoenhancethedegreeofautomationofconcentrationsys

3、tem　　【关键词】电力系统自动化；智能技术；自动化控制　　【Keyautomation；intelligenttechnology；automaticcontrol　　【中图分类号】TP311.52【文献标志码】A【】1673-1069（2017）03-0118-02　　1引言　　电力行业中的电力系统已经基本能够实现自动化操作与控制，但与严格意义上的智能化还存在着一定的差异，电力行业的发展也受到不同程度的影响和制约。对此，将智能技术应用于电力系统自动化控制中，不仅能够提升电力系统自动化程度，更能使其向智能化方向发展和迈进。对于“电力系统自动化控制中的职能技术应用”的研

4、究，就具有极大的现实意义。　　2电力系统自动化控制中的智能技术应用现状　　现阶段，电力行业也得到了空前发展，电力行业中先进科技的应用程度较深，而智能技术在电力自动化系统的应用也在不断深入和完善。智能技术的应用，仍具有不同程度的局限性，如应用时间较短，系统协调能力不足，无法达成资源的完全共享，致使电力系统自动化程度较低等。同时，由于我国电网技术起步较晚，且理论多于实践，使得无论是从研发或应用上，均与国外发达国家具有一定的差距。但随着电力行业的进一步发展，电力自动化系统正逐步向智能化电力系统转变，这不仅是由单一化向多元化转变，更是电力行业可持续发展的必经之路。　　3电力系统

5、自动化控制中的智能技术应用　　3.1模糊理�　　通过语言变量及逻辑推理理论的应用，使电力设备及电力系统等达到模拟练习的效果，此种情况即为模糊理论。将模糊逻辑应用在电力自动化控制系统中，能够使电力系统自身具备健全且极为系统的逻辑推理能力，并通过此种模糊推理的方式，将人类的决策做进一步的模拟，并通过电力自动化系统得以发送指令并实现操作[1]。在此情况下，技术数据能够依据规则，对逻辑进程进行严格的控制，即通过模糊理论及逻辑推理，能够模拟人的决策，对电力自动化系统进行前期的模糊输入或直观推理，使电力自动化系统完成决策工作。对于电力自动化系统来说，其能够将模糊理论所发出的模糊指令

6、，简单识别为人力的逻辑推理与决策，并将模糊理论等同于进行操作的人员大脑。　　3.2神经网络控制　　此处所说的神经网络控制由来已久，自20世纪40年代初期，神经网络控制便以开始进入众多科研人员的视野和认知当中。但此种神经网络控制的研发，却未能在接下来的时间里，得出较为骄人的研究成果，直至人们对神经网络的需求逐步增加，才使得此种慢慢搁浅的研发项目重新受到人们的重视与关注，并通过全新科技的应用，在神经网络控制课题方面，取得了极为重要的研究成果[2]。这也为后期神经网络控制系统的建立，打下了坚实的基础。所谓神经网络控制，即采用特定的方式，将数量众多的神经元进行紧密连接而形成的。

7、并且神经网络具有特定的、进行权重连接的信息，并能够依据特殊的学习算法将权重信息进行不断调整，从而达成自m维空间中至n维空间中的映射。而且，此种神经网络所形成的映射为复杂化的非线性映射[3]。现阶段，对于神经网络的研发方向为建起神经网络模型，以及与其所对应的神经网络学习算法。此外，神经网络硬件的实现问题，也是现阶段神经网络研发中重要的课题内容之一。　　3.3线性控制　　线性控制，也可称为线性最优控制，此种研究是建立在优化理论基础上的研究形式，也是现代控制理论中重要的构成部分。并且，此种线性控制形式，也是当前阶段现代控制理论中研发深入程度最大