六西格玛软件应用之一工序能力指数的计算

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1、——工序能力指数的计算MWCC组立二课人才育成小组2004年5月19日作成、讲解:叶赣州六西格玛软件应用之一内容题要:1、相关概念2、怎样做直方图及计算CP值5、怎样看直方图3、如何用MINITAB软来计算CP值6、如何提高工序能力(CP)7、练习及疑难解答4、CP值与西格玛的关系什么是CP什么是CPKCP是工序能力指数CPk是考虑偏离因素的工程能力指数CP=上限规格su-下限规格sL标准偏差(S)×6CPk=(1-偏离度)×CP偏离度=规格中心值-平均值X(上限规格su-下限规格SL)2什么是标准偏差σ标准偏差是指数据分散的程度标准偏差S=-∑(xi-x)2n-1什么是直方图直方图是用

2、来表示数据具有怎样偏差的柱状图一:相关概念∑(xi-x)二:工序能力(CP值)的计算方法:CP=上限规格su-下限规格sL标准偏差(S)×6标准偏差S=-2n-11、用定义公式计算:2、利用度数分布表计算:度数分布表计算法是一种简便法(相对于原始公式),所得数值不是真值,而是近似值,但误差不大。3、利用六西格玛的统计软件:MINITAB计算利用六西格玛的统计软件:MINITAB计算是一种最简便法高效的方法,所得数值较准确。用度数分布表计算CP及CPK1、采集数据(数据个数为n)3、假设区间数=√n2、找出所有数据中最大值X和最小值Xmaxmin4、求出测定单位(测定值的最小刻度)5、确定

3、区间宽度XmaxXmin-√n要求:与测定单位成整数倍6、确定区间的边界值最上边区间的下限值=Xmin-测定单位27、频度表作成8、进行工序能力指数CP及CPk的计算进行计算的相关公式1、假设的平均值M为X为0处区间的中心值3、标准偏差s2、平均值4、工序能力指数CP5、考虑偏离因素的工程能力指数CPkX=M+∑fx∑fs×K=K×∑fx2-(∑fx)2nn-1CP=上限规格su-下限规格sL标准偏差(S)×6CPk=(1-偏离度)×CP偏离度=规格中心值-平均值X(上限规格su-下限规格SL)2三:使用MINITAB11计算工序能力指数1、打开MINITAB软件:在MINTAB文件夹中

4、双击“MTB11”图标双击“MTB11”图标1使用MINITAB11计算工序能力指数2、数据输入a:直接在MINI的Data表中输入b:从Excel中Copy数据输入所收集到的数据或从从Excel中Copy数据使用MINITAB11计算工序能力指数3、选择处理方式Star>qualitytools>capabilityanalysisStar>qualitytools>capabilityanalysis使用MINITAB11计算工序能力指数4、选择参数数据所在列1、双击要处理的数据所在列来选择数据2、输入数据的数量(有多少数据)3、输入下限规格值4、输入上限规格值5、点OKCp:为工序

5、能力指数Cpk:为修正的工序能力指数Cpu:右侧工序能力Cpl:左侧的工序能力USL:上限LSL:下限Mean:中值Mean+3s、mean-3sS:标准偏差%>USLExp,PPM>USLExp:分别为超出上限的不良百分数与PPM数值%>LSLExp,PPM>LSLExp:分别为低于下限的不良百分数与PPM数值其中Obs:为从实际数据上得出的数据。5:输出图形及结果的理解使用MINITAB11计算工序能力指数四:工序能力指数&西格玛关系工序能力指数Cp西格玛水平不合格率PPM工序能力分析263.4工序能力非常充分1.675233工序能力充分1.3346,210工序能力尚可1366,80

6、7工序能力不足0.672308,537工序能力严重不足CpUSL—LSL6s3s3su=30mms≈0.67Cp=1LSL28mmUSL32mm3σ水平Cp=32—286×0.333s3su=30mms=0.333=1/3Cpk==232—303×0.33=2(理想)LSL28mmUSL32mm6σ水平CP值与σ水平关系图示五:如何看直方图型状名称一般型(正态分布)梳状(锯齿状)双峰型孤岛型说明频度数在中心附近最多,从中心向两侧渐减少.左右对称每隔一个区间频变数变少,呈梳状或锯齿状分布的中心附近.频度数很少,左右呈。峰形状。一般的直方图的右端或左端有孤立的小岛。备注良好的分布不同人之间的

7、做事方式不同;不同的设备之间的精度不同;不同的来料等造成的。表示平均值不同的两个分布混在一起,如两台机器之间、材料之间存在差异混入了少量,不同的数据。应从数据的来历、工序有无异常、测量是否错误、是否混入了其它工序的数据进行调查◎使直方图呈正态分布:直方图呈现严重的锯齿状态。说明工艺不稳定,标准化的工作没有做好。如:不同员工之间的做事方式和处理事情的方法不同;不同的设备之间的精度不同;不同的来料等造成的。六:如何有效提高工序能力1、使

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