多基地药品运输方案优化研究

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1、多基地药品运输方案优化研究摘要:鉴于物流运输成本在医药企业运营屮居高不下的现状,提出了药品运输优化思路。采用复合单位运价,构建了运输优化模型;结合位势原理求得模型最优解,并给出了最优运输方案布局图。算例结果表明了该运输优化方案的有效性,为企业物流运输的规划和设计提供重要参考价值。关键词:运输方案优化;运输模型;复合单位运价;位势原理;多基地中图分类号:F252.14文献标识码:A1问题的提出当前,物流费用一直在企业运营费用屮占据较大比例,其优化将为企业减少人量成木。为在日益激化的市场竞争中谋求可持续发展,企业也越来越重视物

2、流运输方案的规划和设计,尤其在医药企业中,药品运输方案的优化产生的效益非常显著。本研究在对振东集团下属医笏公司进行深入调研后,为英提供优化的运输方案。对于振东集团旗下的每个制药公司而言,由于自身地理位置以及药甜销售地区配送中心所处地域的不同,其对应的单位运价是不同的;但必须考虑的是,山于不同制药公司的生产规模大小不一,在订单下达后,规模小的公司就必然有较长的生产提前期,这就务必会产生相对较高的单位存储费用(在这里,存储费应是一个复合值,根据企业的实际情况,它应包括因存储而产生的货架、盘点、仓管费用以及机会成本等)。为了使设

3、计的物流运输方案更好地适应实际情况,在这里把单位运价和单位存储费用合并成一项作为单位药甜从产后到抵达销售区配送屮心的总费用,并以此作为复合单位运价,这样将使得成木最低的方案优化设计更合理。目前,研究较为复杂的问题类型一般最多考虑3、4个属性,多数研究都是针对考虑1、2个属性的问题展开[1]。本文着重考虑运输费用这一属性,且假设运输过程中车型、单位耗油、司机人工费等方面是均等的。2模型构建及方案设计4结朿语本文研究了夯品多基地生产模式下,以订单导向的销售运输方案的设计和优化。需要特别说明的是,研究中结合了地理信息,特别是实际

4、企业屮存在的单位存储综合费用,进而在运输方案设计屮采用了单位复合运价数据模拟,这将比单纯使用运价更为合理。然而,在影响运输成木的诸多要素中,本研究并未一一进行参数设置纳入到优化模型中,运输中应急问题的影响也未涉及,这些将在后续的研究中进一步深入和完善。参考文献:[1]孙丽君,胡祥培,王征.车辆路径规划问题及其求解方法研究进展[J]・系统工程,2006,24(11):31.[2]韩伯棠.管理运筹学[M]・3版.北京:高等教育出版社,2010:127-128.[3]DrorM,LaporteG,TrudeauP.Vehicle

5、routingwithsplitdeliveries[J]・DiscreteAppliedMathematics,1994,50(3):15.[4]PeterC,Bel1.ManagementScience/OperationsResearch:AStrategicPerspective[M]・Yuma:South-WesternCollegePublishing,1999.[5]泰勒.数据、模型与决策[M].10版.侯文华,译.北京:中国人民大学出版社,2010.

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