农业经济及大数据应用探究

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1、农业经济及大数据应用探究摘要：伴随着大数据时代的到来，数据的重要性日益彰显。我国是一个农业大国，农业生产和农业经济管理活动无时无刻不产生着大量的数据，通过对农业大数据进行收集、分析，农业经济与大数据应用研究是必要的。关键词：农业经济；大数据；应用；研究1概述农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大(vol-umeX类型多W(variety价值密度低(value处理速度快(velocity精确度高(veracity)

2、和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。m农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。国内第一个农业大数据的研究和应用推广机构“农业大数据产业技术创新战略联盟”于2013年6月18日在山东农业大学正式成立，标志着国内大数据技术在农业领域的应用又有了实质性突破。农业

3、大数据的应用与农业领域的相关科学研究无缝结合，对从事农业教学科研的师生、社会公众、政府部门及涉农企业等提供了新方法、新思路。社员网搭建农业社会化综合服务体系，强调互联网技术研发能力，践行农村共享经济，扎根农村，服务三农，逐渐形成了中国特色的互联网和大数据服务社员体系。2农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（VolumeX二是处理速度快（VelocityX三是数据类型多（VarietyX四是价值大（ValueX五是精确性高（Veracityb包括以下几种：（1）从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（

4、饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等）,并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础;（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。(4)从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉

5、鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。3根据农业的产业链条划分与范围目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情

6、、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业的建设进程,需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台一农业大数据平台来支撑。在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业

7、务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。4•平台拟实现功能:(1)实现数据库的交互；(2)根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转;(3)数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用；(4)实现农业大□稻莘治銮嗽领慕涣5平台拟实现目标(1)通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心；(2)通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心;(3)依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技

8、术、分析挖