中韩贸易逆差未来趋势及我国应采取对策

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1、中韩贸易逆差未来趋势及我国应采取对策中韩两国自1992年建交以来，双边经贸合作得到了快速、稳定的发展，出现了进出口贸易、相互投资、承包工程、产业合作相互渗透、相互促进的局面。中韩贸易尽管起步较晚,但是发展步子较大，呈现出全面、深入发展的态势。随着中韩双边贸易的迅猛发展，贸易结构中不平衡问题日渐突出。近年来，中方出现较大逆差，且逆差额呈持续扩大趋势。一、中韩贸易逆差趋势初步分析据中国海关统计，中国对韩国自1992年出现贸易逆差,当年为2.2亿美元的贸易逆差额，占当年双边贸易额的4.4%,2000年中国对韩国逆差为119.1亿美元，占同期双边贸易额的34.5%

2、,2005年中国对韩国逆差为417.1亿美元，占同期双边贸易额的37.2%,可以看出从1992年到2005年中韩贸易逆差呈明显的递增趋势；从1992到2005年底，中国贸易逆差13年间竟然激增了191倍，累计达到了1732亿美元，相当于中国同期的对韩累计出口额。与中国近几年的贸易逆差国别（地区）比较显示，中国对韩国贸易赤字仅低于台湾地区，位次一直列第2位。随着双边贸易额绝对数量的增长，逆差额同步增加，呈明显增大趋势。二、韩国对外贸易出口与对中国出口量之间的因果检验中韩贸易逆差的持续扩大起因于韩国对中国出口的快速增长。从出口增长与经济增长的关系分析，出口的增

3、长会带动经济增长，反过来经济增长也会带动出口增长。由此推论，如果韩国对中国出口增长是韩国对外贸易出口增长的原因，那么，伴随着韩国经济的增长，韩国的出口要增加，那么对中国的出口也随之增长，在韩国从中国进口保持不变或者增长速率小于对中国的出口量时，将会导致中韩贸易逆差的持续扩大。本文把韩国对中国出口与韩国总出口量进行Granger因果检验，求证两者之间是否存在因果关系。数据运用1992年到2005年的数据。这里用HDZ表示韩国对中国出口量，HCZ表示韩国对外贸易出口量。1、变量的平稳性检验。如果HDZ与HCZ两个时间序列变量是非平稳的，直接对它们进行线性回归，

4、则可能导致伪回归问题，从而使回归估计结果失去实际意义。若用简单差分变量模型，虽避免了非平稳问题，但又会由于差分处理而导致长期信息缺失。而协整分析方法则可以弥补这一缺陷。按照协整理论，对于非平稳变量，只有当变量之间存在协整关系时，线性回归才具有现实意义：所以，需要运用计量经济分析软件EView5.0首先分析各变量的平稳性，在此基础上用Engel-Granger两步法分析两者之间的协整关系，用单位根检验来检验着两个变量究竟是否为平稳过程。ADF检验结果表明（见表1）,在5%和10%的显著水平下，L序列和AGDP序列的ADF检验值都大于相应的临界值，因而都是非平

5、稳的，所以不能直接对它们进行线性回归分析，而必须进一步做协整分析。2、变量的协整分析。首先分别对序列LNHDZ和LNHCZ进行单整检验，采用ADF检验方法。检验结果（见表2）表明,一阶差分之后两序列的ADF检验值都小于相应的临界值，都是平稳的，可以判定LNHDZ和LNHCZ都是一阶单整序列，满足协整检验前提。第二步，对序列LNHDZ和LNHCZ进行普通最小二乘回归，并对模型估计残差序列e做单位根检验。ADF检验结果如表3,因此可以认为e为平稳序列oEngel-Granger两步法检验表明序列LNHDZ和LNHCZ具有协整关系，这说明中国的LNHDZ和LNH

6、CZ具有长期稳定的关系。从输出结果看方程较好的通过检验，经济检验也可以通过，所以用方程进行分析。可见每当HCZ提高10%,则HDZ提高4.02%。3、Granger因果关系检验。上述协整分析结果表明，序列AGDP和L是非平稳的但具有协整关系,下面进行Granger因果关系检验。可以看出变量LNHDZ和LNHCZ具有双向的Granger因果关系，说明两者是相互影响、相互促进的。4、结论。表3中两栏的经济意义分别是：（1）第一栏F统计量的P值小于5%的临界值水平，意味着对中国出口增长是韩国的对外贸易出口增长的原因；（2）第二栏中的P值也小于5%,意味着韩国对外

7、贸易出口增长是对中国总出口增长的原因。上述因果检验证实，由于经济增长和总出口增长之间存在因果关系，而总出口增长又和韩国对中国出口存在因果关系，那么，经济增长必定导致韩国对中国出口的增加。在韩国从中国进口不变或者没有对中国出口增长快的条件下，中韩贸易逆差必然是韩国经济增长的产物，贸易不平衡的扩大必然加剧中韩贸易摩擦。由此可见，中韩贸易逆差是韩国经济增长的必然结果，并且伴随着韩国经济的增长而将长期存在。三、减少中韩贸易逆差的思考鉴于中国对韩贸易逆差的不断扩大，我们必须给予高度重视，认真研究对策。1、把握时机，以高新技术产品出口为重点。技术的竞争是当前世界经济竞

8、争的焦点，决定了国际竞争的主动权。建立在资源禀赋差异基础上的比较优