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时间:2019-11-19
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1、我国油田企业ERP环境下决策支持系统需求分析(中国石油青海油田天然气开发公司,青海,格尔木,816000)摘要:我国油田企业ERP系统已经运行多年,但是并未达成决策支持的目的。生产系统与ERP系统的分离也造成了决策支持的障碍。在ERP环境下建立决策支持系统的主要目标就是集合ERP系统和生产系统的数据,以这些数据为基础,利用数据挖掘、联机分析处理等技术达到决策支持的目的。关键词:ERP环境决策支持系统需求分析我国油田企业ERP系统大多分为五个模块:财务管理与成本控制模块,资金管理模块、物资供应管理模块、项目管理模块以及原油
2、和油品管理模块。首先,生产模块是独立于ERP系统之外的,而对于油田分公司来说,制定生产计划与财务和决策制定是分不开的。因此决策支持系统需要将生产与经营状况结合。其次,ERP的财务模块作为决策支持一个重要的部分,提供了许多有用的财务数据和信息,这些数据和信息能够为决策者提供企业的经营状况,也能为企业预警。但是ERP系统中的财务数据仅仅是一组组具体的数值,影响企业决策的资产负债率、投资回报率、股票的每股收益等不能够体现出来。因此决策支持系统就必须要解决这些问题,为决策者提供直观可用的数据信息。最后,决策者制定决策的过程中,需
3、要与工行业的其他企业进行对比,并进行市场分析。但是ERP系统属于企业内部的管理工具,并不能提供企业外部所需要的信息。因此,油田企业ERP环境下的决策支持系统不仅需要ERP系统及企业内部生产部门提供的数据信息,还需要企业外部数据。—、功能需求分析决策支持系统只能够辅助人们进行决策,并不能完全代替人们决策。因此,财务分析也只能完成定量分析。财务分析可以根据从ERP财务子系统中获取企业内部以及企业外部环境的各种相关数据,例如ERP财务子系统中资产负债表、损益表、现金流量表提供的专业财务数据等,利用各种数学方法及数学模型对其进行
4、加工与运算以取得与决策相关的各种信息。决策的前提在于预测。预测就是以过去的历史资料和现在所取得的信息为基础,运用人们所掌握的科学知识和多年的实践经验,推测事物未来发展的可能趋势或结果。预测不准,决策便会失真,企业的财务活动就可能因此而误入歧途迷失方向。而ERP系统中那些已经积累下的往年的各种历史数据,就可以为财务预测提供方便,需要数据时直接从全局数据库中调用数据进行加工即可。把从ERP系统中析取出的财务信息如投资期、投资金额、市场信息、当前经济政策等,通过运用现值估价、风险估价等模型,计算出预期利润率、风险增加率等指标,
5、利用相关的财务预测方法(相关分析法、回归预测法等)进行投资预测。因此,ERP环境下DSS应具备以下功能:1、提供现有的标准化的分析方法,方法库中已对这些可以公式化的方法进行了定义和描述,用户在进行分析时可直接调用这些方法。2、接收用户定义、输入或从ERP系统析取出的数据源,利用方法库中的方法进行分析和各种数据的计算,并输出计算结果。3、可以由用户自定义一些独具特色的分析方法,这些公式若经常使用,亦可保存在方法库中以备使用,这样使得分析与预测变得灵活,可以满足不同用户的需要,一旦用户定义好各种数据来源、计算公式及规则、结果
6、输出形式后,系统可自动生成程序并保存,用户以后就可以利用其进行财务分析。4、允许用户对已有标准化的分析方法结合本企业具体情况进行修正,使分析变得灵活多用,适应能力更强,应用范围更广。5、支持生产决策的制定。油田企业生产决策的实质是考虑如何充分利用企业现有生产能力,尽可能地降低产油的成本、减少耗费,增加油品的利润总额。某些生产决策在ERP中的财务子系统中也可以完成,但是它考虑的是在严格限定市场需求、劳动力编制等条件下的理想化的生产决策问题,而在现实中,企业的外部环境和内部条件是经常变动的,决策过程不可能事先完全固定,基于E
7、RP的DSS就是通过一些不断发展的模型来辅助决策者在更符合生产实际的情况下决策。二、数据需求分析数据需求分析是数据析取的基础工作,主要任务是确定决策所需数据并对其归类描述。基于ERP的决策支持涉及面广,需要多种内外部数据的支持,主要包括ERP各子系统产生的实时数据、财务报表数据、会计账簿数据、财务分析数据、行业平均数据、公司基本情况数据以及外部数据等几个方面:1.ERP各子系统产生的实时数据ERP环境下财务决策支持系统需要运用ERP系统运行产生的实时数据,从ERP的各子系统中读取相关数据,如库存数量、生产能力等。同时,财
8、务分析和财务决策等一定会运用到企业的财务数据,如生产制造过程的成本、计划数据,企业的销售、利润数据等。2•财务报表数据包括资产负债表、利润表和现金流量表。通过ERP财务子系统生成的财务报表,可以了解企业的生产经营状况和财务状况,为财务分析、财务决策提供支持。3.会计账簿数据包括各个科目发生额和余额,包括现金、银行存款
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