数字人像的识别度研究

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1、数字人像的识别度研究数字人像的识别度研究什么是人像识别？人像识别又叫人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人像识别概述：广义的人像识别实际包括构建人像识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人像识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人像识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人像识别的困难：虽然人像识别有很多其他识别无法比拟的优点，但是它本身也存在许多困难。人像识别被认为是生物特征识别领域其至人工智能领域最困难的研究课题之一。人像识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人脸在视觉上的特点是：第一，不同个体之间

2、的区别不大，所有的人脸的结构都相似，其至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。第二，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人像识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。在人像识別中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸,类内变化往往大于类间变化，

3、从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。对于人物数字图像的识别，我们还是要从人物本身出发，首先耍我们了解人体的构造，其次我们要知晓对于人物数字图像的后期加工有哪些方法。一般来说对人物的后期处理有几种手法，即对人物身体比例的改变，如有一些明星的瘦身照片，其实就是后期把一些身体部位（如腿部等）进行了人为的拉仲；对人物颜色的改变，如我们常见的面部皮肤的美白，其实就是在图像后期处理时进行了画面亮度、对比度、色相等一些信息的改变；对人物一些细节的改变，比如脸部的祛皱、下巴的打磨等；对人物的合成，就像“移花接木”，用张三的身体、用李四的脸合成一个人物，这也是现在一些网

4、络恶搞的主要方法。对于这些后期处理过的数字图像，我们怎么來快速和科学的识别,我现在來提供一下儿种快捷的方法。1、从人体比例人手首先我们要科学的來认识我们的人体，要知道对于成年人，可能身体的胖瘦会出现变化，但骨骼是不会变化的，因而我们成年人也不会一夜之间长高，也不会一夜之间变矮。其实按照解剖学来说，我们的人体是有一定比例的。以东方人为例，我们的身体比例大概是七个半头长，即一个成年人的高度是他头长的7.5倍，一般来说一个人的颈部到胸部为一个头长；胸部到肚脐为一个头长；肚脐到尾骨为一个头长；尾骨到膝关节为一个半头长；膝关节到踝关节为一个半头长;踝关节到脚底为半个头长。西方人身体的比例一

5、般比东方人的略大,基本上是八个头长。因此我们在判断一个人有没有被长高或缩矮，我们应首先看他的比例，特别是腿部的比例，如果说我们发现一个成年人的身体比例大于8个头长，那这个图像就很有可能进行了后期的处理。2、从光色人手对采用了“移花接木”、改变颜色信息等后期处理手法的人物数字图像，我们就可以从色彩和光线以及细节等方面人手，在这里我们必须要把光与色放到一起来讨论，因为色只有在光的照耀下才能称其为色，同样光也是色的一种表现。对于一个合成的人物而言，我们可以仔细的查看它光线的变化和色彩的变化，特别是人物脸部和其他部位的比较，这个时候我们要观察光线的角度、明暗和颜色，一般来说，对于有两个及

6、以上元素合成的人物，它们的光影和颜色肯定会有一定区别的，只要仔细观察，也不难发现。对于改变了颜色信息的图像，我们要知道人物的颜色信息后期处理的主要对象就是脸，一个人脸部皮肤的变口、变细一般來说有三种方法，即化妆、灯光、后期处理。如果是化妆的话，脸部有很重的粉质，我们比较好识别；如果是灯光的话，在人物的眼睛等部位会有强烈的高光，另外人物的皮肤和衣服、头发等会呈现强烈的光源色；如果是后期处理的话，我们就要了解处理的方法，…般来说我们对人物进行美口和嫩肤会采用局部提亮和模糊的方法，这就要我们仔细观察、对比，人物脸部和头发、衣服比较起來是不是有明显的变亮和模糊，如果是，那肯定就是进行了后

7、期处理。综合数字图像的识别这里的综合数字图像指的是有人物和景物的数字图像，其实目前我们所见的图像大部分是这种综合图像。这一类数字图像常见的后期处理方法有：处理背景或人物，从而突出人物；更换背景或人物，形成新的图像，当然还有前面提到的改变颜色、处理人物细部和比例、人为做I口等，对于这些，其识别的方法和前面基本一样，这里主要强调对前两种处理手法的识别。1、从I田I面虚实人手一张数字图像在拍摄时，如果不采用特殊的手法（如长时间曝光等），其拍摄的图像中，人物和背景应该是融为…体的，如果我