人像识别宣传册-9.27

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1、脸谱宣传册一、背景近年来，由于反恐、国土安全、和社会安全的需要，世界上各个国家都对安防领域加大了投入。而身份识别正是安防的一个核心问题。在这种大环境下，生物特征识别迎来了一个快速发展的时期。随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为全球最前沿的生物识别技术及图像处理技术，在当今社会公共安全防范、逃犯追捕、网络安全、金融安全等诸多领域将发挥着独有的不可替代的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑，将广泛应用于公安、航空、港口、海关、银行、大型企事业单位、大型会议活动、高端会所、重要的街道、码头等场所的安全防范，将为当前复杂国内

2、外安全形势下的安全保卫、安全防范带来革命性的变革。二、人脸识别概念（一）定义人脸识别技术，是指通过计算机将人脸信息（指人的脸型、面像等固有的身理特征）采集、处理、对比等，来鉴定个人身份的一项技术。   通过CCD（电荷藕合器件图像传感器）来采集人脸的图像及该人脸固有的特征，进行预处理，提取预处理的信息与采集到的身份证照片，进行人脸信息对比，将采集到的身份证信息、人脸信息及对比结果保存与数据库。   人脸识别集：计算机、通信、网络、WEB服务、人脸识别技术、数据库、第二代居民身份证信息技术等多元化技术为一体的，综合性身份验证管理应用系统。注：添加视频（二）原理人脸识别技术

3、原理非常简单，计算机首先计算已知身份的人脸特征，称为注册或者登记，然后将未知身份的人脸特征与其进行比较，称为测试或比对，当两个特征相似度大于特定的阈值时，就认定其身份。具体的工作流程分为注册和识别两部分：1、人脸注册A、人脸图像采集：采集装置采集注册的人脸图像，并传给主机B、人脸检测：找到图像中人脸的部分，这是识别的基础，如果定位不准，将影响识别效果C、图像预处理：对检测到的人脸图像进行预处理，包括尺寸归一，光照处理等。D、特征提取：提取处理后人脸图像的特征E、生成注册模板：把所有人脸特征作为比对模板存储在数据库中2、人脸识别A、人脸图像采集：采集装置采集待识别的人脸图

4、像，并传给主机B、人脸检测：找到图像中人脸的部分。C、图像预处理：对检测到的人脸图像进行预处理，包括尺寸归一，光照处理等。D、特征提取：提取处理后人脸图像的特征E、模板比对：和已注册的模板进行比对，计算两者的相似度F、根据相似度给出识别结果三、本公司系统介绍本公司在多年专注于人脸识别核心技术研究的基础上,开发出人脸识别系统，拥有自主知识产权，多项专利（包括国际专利）。以采集人员的人像信息作为基础数据，以人脸识别技术作为人员身份识别的方法，人脸识别系统利用人脸面部特征进行身份识别。其核心算法处于世界领先水平，识别准确率达到99.99%，远远超过同类产品。本公司人像识别技术

5、拥有世界领先的各项技术指标,其中包括：快速的检测速度、先进的识别比对算法、适应于普通计算机处理能力的综合优化、中间插值评估等技术；由此建立的人像识别应用，具备高效可靠的应用基础。四、人脸识别优势（宏观）1、识别精度高：1比1的情况下精度可达99.99%。2、处理速度快：本普通PC机上特征比对速度可达80万/秒。3、资源占用小：在普通的PC机上既可使用单线程进行视频采集、人脸定位、特征建模、特征比对等工作。4、多人脸实时监测：能同时检测和识别同一监控视频流中的多个脸部5、多路并行监控集中管理：采用网络协同运作的分布式架构，对多路摄像头的监控结果进行集中管理6、人脸数据多样

6、性：考虑到视频监控应用的复杂度和难度，该系统人脸图像数据库的输入可为视频采集的人脸或照片中的人脸7、良好的管理界面：可视化报警管理、以及图形化监控列表管理8、兼容性好：支持多种数据库系统9、扩展性好：其可应用于研发绝大多数人脸识别用户场合。类别技术参数产品名称本公司产品其他公司产品人脸检测率大于99%（误检率0.00001的条件下）大于99%（误检率0.001的条件下）在线注册自动模式：1秒；人工模式：10秒自动模式：10秒；人工模式：20秒离线注册300万张/24小时100万张/24小时匹配模式1：1或1：N1：1或1：N匹配速度每秒80万次（CPU双核2.4G，内存

7、4G）60-100万次/秒人脸注册方式基于图片或基于视频基于图片或基于USB摄像头人脸识别率首位命中率>80%,前十命中率>90%（样本库10万人）正面脸或侧面脸（平面内旋转30度以内）室内弱光或强光首位命中率>70.06%10万人库前百命中率>95%10万人库摄像头监控摄像头或USB摄像头，支持主流厂家视频服务器USB摄像头图像格式支持所有WINDOWS图像文件格式支持JPEG、BMP、PNG图片文件每台视频服务器处理视频4路最多4路每路视频同时识别人数1-20人1-2人-操作系统Windows7/Windows8/WindowsSer