数据结构面试常见问题

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1、数据结构面试常见问题　　　　数据结构是计算机存储、组织数据的方式数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合下面就是小编整理的数据结构面试常见问题一起来看一下吧　　　　数据结构与算法这个部分的内容其实是十分的庞大要想都覆盖到不太容易在校学习阶段我们可能需要对每种结构每种算法都学习但是找工作笔试或者面试的时候要在很短的时间内考察一个人这方面的能力把每种结构和算法都问一遍不太现实所以实际的情况是企业一般考察一些看起来很基本的概念和算法或者是一些变形然后让你去实现也许看起来简单但是如果真让你在纸上或者是计算机上快速地完成一个算法并且设计测试案例最后跑起来你就会发

2、现会很难了这就要求我们要熟悉并牢固掌握常用的算法特别是那些看起来貌似简单的算法正是这些用起来很普遍的算法才要求我们能很扎实的掌握在实际工作中提高工作效率遇到复杂的算法通过分析和扎实的基本功应该可以很快地进行开发　　　　闲话少说下面进入正题　　　　一.数据结构部分　　　　1.数组和链表的区别（很简单但是很常考记得要回答全面）　　　　C++语言中可以用数组处理一组数据类型相同的数据但不允许动态定义数组的大小即在使用数组之前必须确定数组的大小而在实际应用中用户使用数组之前有时无法准确确定数组的大小只能将数组定义成足够大小这样数组中有些空间可能不被使用从而造成内存空间的浪费链表

3、是一种常见的数据组织形式它采用动态分配内存的形式实现需要时可以用new分配内存空间不需要时用将已分配的空间释放不会造成内存空间的浪费　　　　从逻辑结构来看：数组必须事先定义固定的长度（元素个数）不能适应数据动态地增减的情况即数组的大小一旦定义就不能改变当数据增加时可能超出原先定义的元素个数；当数据减少时造成内存浪费；链表动态地进行存储分配可以适应数据动态地增减的情况且可以方便地插入、删除数据项（数组中插入、删除数据项时需要移动其它数据项）　　　　从内存存储来看：（静态)数组从栈中分配空间（用NEW创建的在堆中）,对于程序员方便快速,但是自由度小；链表从堆中分配空间,自由

4、度大但是申请管理比较麻烦.　　　　从访问方式来看：数组在内存中是连续存储的因此可以利用下标索引进行随机访问；链表是链式存储结构在访问元素的时候只能通过线性的方式由前到后顺序访问所以访问效率比数组要低　　　　2.链表的一些操作如链表的反转链表存在环路的判断（快慢指针）双向链表循环链表相关操作　　　　3.队列（特殊的如优先级队列）栈的应用（比如队列用在消息队列栈用在递归调用中）　　　　4.二叉树的基本操作　　　　二叉树的三种遍历方式（前序中序后序）及其递归和非递归实现三种遍历方式的主要应用（如后缀表达式等）相关操作的时间复杂度　　　　5.字符串相关　　　　整数浮点数和字符串

5、之间的转换（atoi,atof,itoa）　　　　字符串拷贝注意异常检查比如空指针字符串重叠自赋值字符串结束符'/0'等　　　　二.算法部分　　　　1.排序算法：　　　　排序可以算是最基本的最常用的算法也是笔试面试中最常被考察到的算法最基本的冒泡排序选择排序插入排序要可以很快的用代码实现这些主要考察你的实际编码能力堆排序归并排序快排序这些算法需要熟悉主要的思想和需要注意的细节地方需要熟悉常用排序算法的时间和空间复杂度　　　　各种排序算法的使用范围总结：（1）当数据规模较小的时候可以用简单的排序算法如直接插入排序或直接选择排序（2）当文件的初态已经基本有序时可以用直接插入

6、排序或冒泡排序（3）当数据规模比较大时应用速度快的排序算法可以考虑用快速排序当记录随机分布的时候快排的平均时间最短但可能出现最坏的情况这时候的时间复杂度是O(n^2)且递归深度为n,所需的栈空间问O(n)（4）堆排序不会出现快排那样的最坏情况且堆排序所需的辅助空间比快排要少但这两种算法都不是稳定的若要求排序时稳定的可以考虑用归并排序（5）归并排序可以用于内排序也可以用于外排序在外排序时通常采用多路归并并且通过解决长顺串的合并产生长的初始串提高主机与外设并行能力等措施以减少访问外存额次数提高外排序的效率　　　　2,查找算法　　　　能够熟练写出或者是上机编码出二分查找的程序

7、　　　　3.hash算法　　　　4.一些算法设计思想　　　　贪心算法分治算法动态规划算法随机化算法回溯算法等这些可以根据具体的例子程序来复习　　　　5.STL　　　　STL(StandardTemplateLibrary)是一个C++领域中用模版技术实现的数据结构和算法库已经包含在了C++标准库中其中的vecor,list,stack,queue等结构不仅拥有更强大的功能还有了更高的安全性除了数据结构外STL还包含泛化了的迭代器和运行在迭代器上的各种实用算法这些对于对性能要求不是太高但又不希望自己从底层实现算法的应用还是很具有诱惑力的