基于数据挖掘的多尺度决策服务

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1、基于数据挖掘的多尺度决策服务关键词：数据挖掘；多尺度决策；决策服务摘要：多尺度现彖普遍存在于客观世界，多尺度决策支持则是电子政务领域的核心需求。以人口数据仓库为基础，以人口政府决策的实际需求为领域驱动，研究多尺度数据挖掘方法,并将挖掘结果加以优化整合，为决策者提供多尺度推荐服务，以Web服务为基础设施实现决策服务。提出面向服务的多尺度决策服务理论和面向领域的解决途径，尤其是多尺度决策在Web服务环境中的理论框架、模型和实现。揭示微观层面不同尺度匕决策要素变化的机制，定量分析不同尺度决策服务和相互作用。以人口领域为切入点，把人口生育水平、人口

2、年龄结构、人口老龄化、人口迁移和流动、人口素质、人口和经济发展等作为领域需求，研究解决适合人口、农业等各个领域一般多尺度决策服务理论、方法和技术。（一）立项依据与研究内容（4000-8000字）:1•项目的立项依据（研究意义、国内外研究现状及发展动态分析，需结合科学研究发展趋势来论述科学意义；或结合国民经济和社会发展中迫切需要解决的关键科技问题来论述其应用前景。附主要参考文献目录）；2009年9刀7U,李克强副总理在全国人口和计划生育工作座谈会上指出：“人口和计划生育工作在经济和社会建设中处于基础性地位”。2009年11刀3日，国家人口计生

3、委原主任李斌在全国人口和讣划牛育信息化工作会议上指出：“信息化是当前人口计生事业发展的优先领域，需实现跨越式发展”。为了落实这些指导方针，国家重点建设的电子政务项目“人口宏观管理与决策信息系统（PADIS）—期工程”通过对人口的数最、素质、结构、分布、就业、健康、迁移、贫因等关系国民经济和社会发展重大问题的综合监测与分析，为科学制定人口发展政策与规划提供了强有力的信息支持和科学依据⑴。作为人口大省，河北省目询已经完成人口数据采集、人口业务执行等应用系统，全省完整准确的人口基础数据库和业务操作数据库以及数据采集更新已经建设完成，并在计住领域投

4、入实际使用。但是，仅仅有了基础数据还不足以为决策提供侑效支持。因此使用何种科学技术手段整理、组织和分析人口数据，为现代人口发展研究和决策咨询提供支撑，是人口信息化最基本的研究内容和难点问题人口数据具有其特有的复杂性，该复杂性主耍体现在人口数据本身蕴含的复朵属性特征、空间特征和时间特征。河北省人口和计划生冇系统包括了从省级到村级的数万个单位，管理着7037万人口个案信息，目前已录入的河北省个案人口数据总量超过3OOGB,数据每月更新一次。河北省以个案信息为基础，针对育龄妇女、流动人口、基层组织、男性公民等不同管理对彖，拓展了269个属性。其中

5、，育龄妇女涉及209个属性，包括育龄妇女附加信息、妊娠史、家庭子女、避孕史、女性生殖健康、违法牛育处理、奖励扶助、特殊扶助、救助公益金、独牛:子女奖金、优牛优育、婚姻史、季服务、社会保障、出牛缺陷一•级预防、牛育关怀等方面。政府对于人口领域问题的决策往往是多尺度的，体现在时间上、空间上、层次上、行业上、人群上、或者团体上。如三年规划、五年规划；户、村、乡、县、市、省的同一问题的不同政策；同一领域或政府的省、市、县、乡村各级部门的不同方针，等等。因此研究支持政府部门决策的多尺度数据挖掘算法，研究多尺度数据挖掘的尺度转换机制和多尺度转换原理，进

6、一步丰富和发展数据挖掘理论及多尺度决策理论，构成了本项目的研究基础。1.1多尺度决策研究现状在不同的学科领域中，対尺度有不同的表述，有不同的含义。在地理学、牛态学、水文水利学、区域坏境分析等学科中，大尺度(largescale/macroscale)或粗尺度(coarsescale)是指人空间范围或长时间幅度，它往往对应于小比例尺、低分辨率，而小尺度(smallscale)或细尺度(finescale)一般指小空间范围或短时间幅度，往往对应于人比例尺、高分辨率。在遥感科学技术中，尺度一般相应于分辨率，分辨率的高低代表对同一研究对彖可能获取信

7、息量的多与少；在数学、机械学、电了学、光学等领域，尺度被认为是一种量测工具(measuringtools)或滤波器(打her)。更一般意义上，可把尺度定义为在研究某一物休或现象时所釆川的空间或时间单位，或某一现象或过程在空间和时间上所涉及到的范围和发生的频率2叫多尺度决策(Multiscaledecisionmaking),乂称为多尺度决策理论(Multiscaledecisiontheory,MSDT),是运筹研究领域的一种新途径⑷。多尺度决策是在管理和控制组织层次系统中连接时间尺度和组织尺度的冇效决策方法闻。因为有效的决策者需要考虑在不

8、同的时间和组织尺度(规模)的决策实施的效果，所以多尺度决策是减少决策复杂性和提高领域决策的有效方法⑹。多尺度决策融合了博弈理论(gametheory,多Agent影响

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