基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档

基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档

ID:45783413

大小:195.45 KB

页数:7页

时间:2019-11-17

基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档_第1页
基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档_第2页
基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档_第3页
基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档_第4页
基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档_第5页
资源描述:

《基于TopicMaps的叙词表再工程--专业文档--专业文档》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、基于TopicMaps的叙词表再工程朱良兵:纪希禹彳1.四川人学公共管理学院成都6100642.四川大学公共管理学院成都610064[摘要]本文介绍了叙词表的定义、词间关系的种类以及传统叙词表存在的不足,总结了主题图技术的内涵、发展历程及其优点,选择了18个主题词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模,用Ontopia公司提供的三个免费工具分别进行创建、浏览和可视化主题图。[关键词]叙词表主题图知识组织ReengineertheThesaurusBasedonTopicMapsZhuLiangbingJiXiyu】•theSchoolo

2、fPublicAdministration,SichuanUniversityChengdu/Sichuan6100642.theSchoolofPublicAdministration,SichuanUniversity,Chengdu/Sichuan610064[AbstractJThearticlefirstlyintroducesthedefinitionofthesaurusandthekindsofrelationshipbetweendescriptors,andtheshortageofthetraditionalthe

3、sauius.Thensummarizesthemeaning,historyandmeritofTopicMaps.Finallychooseseighteendescriptorsastheresearchswatch,analyzesandmodelstherelationshipbetweenthem,usesthreefreetoolstocreate,browserandvisualizethetopicmap.[Keywords]Thesauius;TopicMaps;KnowledgeOrganization;Relat

4、ionshipInformation在网络信息海量增长的现实面前,只有对信息主题进行更好的识别才能在浩如烟海的信息资源屮及时、准确地获得信息。为此,图书情报界迫切需要对传统的信息管理工具加以创新,以利于网络资源的描述和发现。叙词表独有的知识组织体系和语义结构在组织和检索网络信息资源方面将发挥重要作用,TopicMaps作为一个ISO国际标准,捉出了一种基丁•主题的元数据组织和描述方式,提供了语义级的数据导航和纽织方式,是一个表达和交换结构化信息的元数据模型,将对叙词表在网络环境下的改进和重塑屮发挥亜要作用。1叙词表概述1.1叙词表的定义

5、叙词法形成于上世纪50年代末,是在吸取元词法、标题法及分面组配式分类法等知识组织方法优点的基础上发展起来的。根据GB13190-91《汉语叙词表编制规则》,叙词表是将文献、标引人员或用户的口然语言转换成规范语言的一种术语控制工具;它是概括各门或某一学科领域并由语义相关、族性相关的术语组成的可以不断补充的规范化的词表。1.2叙词表词间关系的种类叙词表由叙词及叙词Z间关系组成,采用参照符号显示并清楚地区分叙词间棊木语义关系。叙词表中包括以下3种关系:1)等同关系(EquivalenceRelationship),乂称同一关系、用代关系,包含

6、同义、近义以及用代关系,这种关系含有概念相同或川法相同的关系。揭示等同关系有利丁•增加检索入口和根据检索系统需要对标引和检索的专指度进行控制。2)等级关系(HierarchicalRelationship),又称属分关系,这种关系包含屈种、整部和多层级关系,每种层级关系的下位词都必须与上位词的概念类型相同,即两者都必须属于同一范畴内的事物、行为或性质。揭示等级关系有助于通过它扩人和缩小查找范围,提高族性检索能力。3)相关关系(AssociativeRelationship),乂称类缘关系,是确立由标引和检索和度需要相互关联的一种关系。相

7、关关系是揭示叙词间各种主要联系、扩大检索范围、进行相关信息查找的重要手段。相关关系范围广、种类多、灵活性大,很难严格界定。叙词语言对语义关系的揭示方法,主要通过各种语义参照符号來反映和联系。其语义参照系统见表1,“Y、I)、S、F、Z、C”一系列语义关系符号,显示出叙词Z间同义、属分、相关关系,形成了叙词表的语义关系网。语义参照关系参照项中文符号英文符号作用同义关系川YUSE从非叙词指引到叙词代DUF从叙词指引到非叙词属分关系属SBT从下位叙词指引到上位叙词分FNT从上位叙词指引到下位叙词族ZTT从下位叙词指引到最高位叙词相关关系参CR

8、T从某一叙词指出其相关叙词表1叙词的语义参照关系其中,“丫”和“D”揭示的是词间同义关系,对帮助用户区分规范和非规范检索词;“S”、“F”、“Z”揭示的是词间属分关系,可帮助用户扩检或缩检;“C”揭示的是词

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。