云环境下面向大数据的模糊C均值算法研究与实现

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1、距离算法不能被并行化,因此本文结合Hash取样方法对最大最小距离算法进行了研究,设计了Hash取样方法的MapReduce方案,使用Hash取样数据进行最大最小距离算法计算出初始聚类中心,最后将该初始聚类中心作为FCM算法的输入,以使FCM算法获取较好的聚类效果。关键字:人数据;云环境;数据集成;FCM;MapReduceAbstractWiththerapiddevelopmentofInternet,interactiveapplicationssuchasMicroBlog,WeChatandSNSspringup.Dataisexplodingascloud-basedapplica

2、tionsonvariousdigitaldevicesrise.Facingwithenormousamountofdata,traditionaldataanalysistoolscanlmineusefulinformationdeeplyasitjustmakessimpleprocessingofthedata.Soit'sparticularlyimportanttoexcavatevaluableinformationfromamassofdata.Clusteranalysisisoneofthesebigdataanalyticstechniques.Traditional

3、clusteranalysisonstand-alonedevicescaiftmeetthedemandsofcomputationalefficiencyandcomplexityinbigdataanalytics.Inthiscase,cloudcomputingprovidesanewapproachtotheresearchofclusteranalysisonbigdata.Inthispaper,itmakesresearchontraditionalclusteranalysisbycombiningMapReduceparallelcomputingmodelandcan

4、makefastandefficientclusteranalysisonbigdata.Thecontentofthisthesisisasfollows:(1)ResearchonmethodsofbigdataintegrationDiversityisoneofthenotablefeaturesofbigdataasthetypesandsourcesofdatavarygreatly.Weneedtointegratedatafromdifferentsourcesbeforeanalysis-Itmakesresearchonthefeatureofdiversityofbig

5、data.ItmakeresearchonmethodsofXMLdataparsinginacloudenvironmentbyanalyzingtraditionaldataintegrationsystemsbasedonWebServiceandXML.ItputsforwardaschemeofdataintegrationbasedonHadoopwhichcanintegratedatasetfromdifferentsourcesintoHBasedatabaseandcanmakefastandefficientanalysisonthedata.(2)Researchon

6、Fuzzy-CMeans(FCM)Clusteranalysisisoneofthebigdataanalyticstechniques.ItmakesresearchonFuzzy-CMeansandmakesadesigntoMapReduce.(3)ResearchonFuzzy-CMeansbasedonCanopy(Canopy-FCM)ItmakesresearchonCanopyalgorithmallowingforthefeatureofhighvolumeofbigdata.Canopyisacoarsebutfastalgorithmwhichcangetacoarse

7、clusteringincenterthroughfewtimesofiteration.TheresultbyCanopycanbeusedastheinputofFCMalgorithmtoaccelerateitsconvergence.ItmakesresearchonFuzzy-CMeansbasedonCanopyandmakesadesigntoMapReduce.(1)ResearchonFu

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