人本城市化综合评价指标体系的研究及应用

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1、中图分类号：D90UDC：300密级：公开学校代码：11832河处證蠟丈摩硕士学位论文（学历硕士）人本城市化综合评价指标体系的研究及应用Thestudyandapplicationonpeople-orientedurbanizationofcomprehensiveeveluationindexsystem作者姓名：王梦洽指导教师：郭晓君教授学科专业名称：行政管理论文完成日期：2014年12月学位论文原创性声明本人所提交的学位论文《人木城市化综合指标体系的研究及应用》，是在导师的指导下，独立进行研

2、究工作所取得的原创性成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中标明。本声明的法律后果由本人承担。论文作者（签名）：年月口指导教师确认（签名）：年月口学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论

3、文。（保密的学位论文在年解密后适用本授权书）论文作者（签名）：年月日指导教师（签名）：年刀日Ill摘要人本城市化是人类社会城市发展的一个必然趋势，也是我国现阶段城市化进程屮愈加重要的发展模式，其目的是在传统社会向现代社会变迁的历史过程中全面改善人居生活品质，实现人的全面发展。然而，人本城市化建设从理论到实践的转型需要有一个载体，本文在国内外人本理论、城市理论等相关理论和社会发展、城市建设等评价指标体系的基础上结合我国实际尝试构建了人木城市化综合评价指标体系。该指标体系分为城市功能品质、城市宜居水平、

4、城乡统筹程度和外来人口状况四个指标，并选取四个直辖市和十五个副省级城市作为样本，运用主成分分析方法对十九个城市的人本城市化实现程度进行综合评价并且排名，而后运用聚类分析的方法对实证结果进行检验发现，聚类分析结果基本与主成分分析结果相吻合，从而说明了该指标能够反映人本城市化的实质和内涵。实证分析的结果表明我国人本城市化总体水平偏低，人本城市化建设屮存在区域发展不平衡现象。具体的分析和对策包括：(1)人本城市化建设中要始终贯彻“以人为本”的科学理念。(2)解决人本城市化建设中存在的突出问题的具体对策包括

5、：提高城市硬件水平、改善城市软件服务、发展城市文化教育事业、创建可持续生态环境、实现公平发展等五个方面。关键词：人本城市化综合评价指标体系主成分分析inAbstractPeople-orientedurbanizationisaninevitabletrendoftheurbandevelopmentinhumansociety,alsoisthemoreandmoreimportenturbanizationdevelopmentpatterninourcountryatpresent.Itspu

6、rposeiscomprehensivelyimprovingthelivingqualityofthepeopleinthehistoryofthetraditionalsocietyturningtomodemsociety,andrealizingtheall-rounddevelopmentofpeople.However,thetransfoiTnationofpeople-orientedurbanizationfromtheorytopracticeneedstohaveacarrie

7、r,thepaperisbasedontherelatedtheoriesofthedomesticandforieghhumanistictheory,urbantheoryandtheevaluationindexsystemofthesocietydevelopment,urbanconstructionandsoon,combiningtherealityofourcountrytobuildacomprehensiveevaluationindexsystemofpeople-orient

8、edurbanization.Theindexsystemisdividedintotheurbanfanctions,urbanlivability,thelevelofurban-ruralintegrationandfloatingpopulationconditionsfourfirst-levelindicators.Then,electingfourDerect-controlledmunicipalitiesand15deputyprovincialci