电子鼻技术在食品工业领域中的应用

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1、电子鼻技术在食品工业领域中的应用摘要文章主要阐述现代电子鼻的重要特征和在食品工业领域中的一些应用实例。说明电子鼻在无损检测中的优势,电子鼻系统能够实现快速、稳定、高效、现场实时的检测分析,在分析气味方面具有其他仪器无法比拟的优势。关键词电子鼻无损检测传感器PCALDA食品工业前言在食品评价中,气味是一个很重要的指标。气味是指食品给人嗅觉器官的感觉,而气味物质是指能够引起嗅觉反映的物质。引起嗅觉的气味刺激主要是具有挥发性、可溶性的有机物和一些可挥发的无机物。在食品的研发、生产和流通过程中,评价食品品质、鉴别杂质

2、、是否变质等主要是依靠有经验的专业人员或者GC-MS(气相色谱-质谱联用技术)来进行判定。不同的人对同一种气味有不同的感受,因而就有不同的评价,甚至同一个人在不同的环境、不同的情绪时对同一种气味也有不同的感受和评价,从而使得采用人鼻辨嗅法存在一定的局限性;另外,由于GC-MS检测费用昂贵、检测周期长,与人的嗅觉很难进行科学的、系统的对照。那么究竟有没有一种快速、稳定的设备能够达到检测食品气味的要求呢?电子鼻技术和电子鼻检测系统也就应运而生。电子鼻(ElectronicNoses)是一种模仿生物嗅觉的电子系统,

3、是由多个选择性的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气味能力的装置。“电子鼻”的概念,最早是1982年英国Warwick大学的Persand和Dodd教授模仿哺乳动物嗅觉系统的结构和机理,对几种有机挥发气体进行类别分析时提出来的。1990年举行第一届电子鼻国际学术会议,对人工智能嗅觉系统的设计及信息处理进行讨论[1,2]。正是由于对复杂的样品具有精确的检测和区分识别能力以及较低的使用成本,电子鼻技术广泛应用工业生产和环境保护的各个领域,如食品工业、化妆品行业、药品工业、环境监测与公共安全等,

4、尤其在食品工业领域取得不错的研究成果。1电子鼻的组成与基本原理电子鼻包含一组用气敏的生物或者化学材料处理的传感器阵列,以此来检测和辨别复杂气味并形成特征指纹图。用已知的气味指纹图建立数据库和模型识别系统,为未知的气味提供分类鉴定的依据。这就是经典的电子鼻概念[3]。电子鼻模拟人的嗅觉器官,因而其工作原理与人的嗅觉形成相似,也包括4个部分:(1)气体采样系统,相当于人鼻的肌肉收缩呼气吸气的过程;(2)传感器阵列,气味分子被电子鼻的传感器阵列吸附,产生信号,这个过程相当于人的嗅觉细胞感知气味;(3)主控系统,控制

5、何时采样、采多少样、何时清洁传感器、何时进行下一个分析循环等,这个过程相当于人的大脑对呼吸系统各器官工作状态的控制;(4)软件分析系统,通过测试已知样品并对有效数据进行提取建立分析模型,然后对未知测试样品进行有效的判断,这个过程相当于人的大脑建立嗅觉感官经验,然后再进行有效的嗅觉感官评判。1.1采样系统采样系统的主要功能是将被测样品的挥发性混合物引入到电子鼻检测系统。采用合适的样品处理方案可以明显提高电子鼻的分析质量。同时选择不同的进样方式,也需充分考虑被分析样品的形态、气体挥发状态和电子鼻分析所要选择的分析

6、状态等。如果盲目的选择不合适的进样方式,往往导致虽然得到比较好的实验结果图,但与实际的人为感官评价结果相去甚远,或者所得结论不具有重复再现性。因此是否进行样品的前处理是经常被忽略,而对电子鼻分析却是很关键的步骤[4],需引起重视。开放式直接进样是一种比较直观、直接的进样方式,最接近于人鼻嗅物体的状态。可以用于直接环境气味的监测与分析;也可以是电子鼻采集的气体量远小于容器中所存在的顶空气体量,通过电子鼻采集气体后不会明显引起容器内压力的变化,不会导致样品挥发气体状态的变化的情况下使用。这种进样方式不需要样品的严

7、格前处理,对采样过程的环节控制要求也不高,所以不容易出错,最接近气体稳定状态,所得数据结果也比较平稳,可提取平稳状态的数据点作为有效数据进行分析处理。静态顶空进样技术是将待测样品放入密闭容器中平衡一段时间,然后检测顶空部分的气体样。样品温度、平衡时间、容器大小和样品量是影响实验结果的主要物理参数,需要严格控制,否则会导致结果的不准确。静态顶空进样分为手动顶空进样和自动进样器顶空进样2种方式。手动顶空进样主要是通过手动顶空采样器(气体注射器)来控制进样速度、进样量等,这种方式比较简单,进样过程各环节不易控制,重

8、复性相对低一些,但比较廉价经济;自动进样器顶空进样相比较手动顶空进样而言,更为科学,过程控制也更严格,但自动进样器比较昂贵,运行成本高,固定的样品瓶对样品本身形态有特殊的要求,比较适合液体或粉末状态的样品。同时这种进样方式多采用峰值点法提取有效分析数据,而峰值点法是一个气体挥发累计效果量,这样对样品温度、平衡时间、样品量等必须有严格的控制。动态顶空进样是将待测样品放入具有进气口和出气口的密封容器平衡

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