建模-第08章：粗化

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1、地质建模技术(8)计算机学院王家华2004.9目录1.绪论2.地质统计学的原理3.克里金估计和构造建模4.沉积相空间分布建模和相控建模5.地震资料的地质统计学反演6.概率储量7.地质建模和油藏数值模拟8.粗化技术9.风险分析和决策分析10“储层地质统计分析系统GASOR”11.结束语8.粗化技术8.1引言8.2渗透率粗化的多种方法的比较8.1引言三维定量精细地质模型一般包括数百万到数千万个三维网格体数据。这一组数据也会被用到油藏动态数值模拟研究中，作为油藏数值模拟系统的输入数据。但由于计算机能力的限制（Galliandothers,1996;Almeida,andothers,

2、1996;Bakerandother,1996;Pickupandother,1994;Gomez-Hernndezandother,1994;Aasumandothers,1993;Leeandothers,1995），在计算机上运行流体动态数值模拟系统是极其复杂且消耗CPU时间的，不能直接把数据量太大的精细地质模型输入到数值模拟系统中。因此要求对精细地质模型进行粗化处理，减小其数据量而尽量保持地质信息[1]。这种要求意味着在绝大多数情况下必须加大模拟网格块的尺度，从而减少网格块的数目，使一组相邻的块只有一个值[2]。对其它油藏参数，如孔隙度和含油饱和度等，可以用简单的数学平

3、均方法进行处理。而由于渗透率是一个不可简单叠加的量，就必须对它进行特殊处理，这就产生了渗透率粗化技术(Galliandothers,1996;Dimitrakopoulosandother,1993)。8.2渗透率粗化的多种方法的比较渗透率粗化方法已经有数十种之多。但不管什么方法，渗透率粗化的最主要目标就是提供一种等效渗透率值。这个等效渗透率值要尽可能地保持原有精细尺寸渗透率地质模型的地质非均质性。在过去二十多年中，国外有数百篇文章讨论了这一问题(Galliandothers,1996)。人们已提出了数十种渗透率粗化的方法(Galliandothers,1996)。早期的方法认

4、为渗透率在各个方向上是相同的，即认为渗透率是各向同性的。这样粗化得到的渗透率在各个方向上就都是相同的，因此这样的粗化值就不能很好地保持渗透率地质模型的非均质性。更为完善一些的新技术要考虑渗透率的各向异性，在各个不同的方向上采用不同的方法，可以得到渗透率粗化后的张量值。因此这些新技术能较好地保持地质模型的非均质性，但在方法上相对来也较复杂。8.2渗透率粗化的多种方法的比较算术平均；几何平均；调和平均；地质统计学的加权平均；标准重整化；简单重整化；求解流动方程。粗化后的渗透率：网格：50×50×20，简化重整化方法，，2×2×1渗透率粗化前后的对比渗透率粗化前渗透率粗化后（求解流

5、动方程的方法）渗透率粗化方法的对比求解流动方程的方法算术平均方法几何平均方法简化重整化方法求解流动方程的粗化结果和其它方法粗化结果的对比渗透率粗化方法的选择—结论求解流动方程的方法最为精确,是其他方法比较的标准，但是较为费时;两种重整化的方法最为接近求解流动方程的方法;进一步的发展是发展考虑三维的全张量渗透率的粗化方法,和考虑边界条件的粗化方法。