专业技术建议书(交通数据采集与交通运行状况分析)

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1、技术建议书一、对招标项目的认识交通数据采集与交通运行状况分析是高速公路交通运营管理决策的基础,是实现交通管制、出行信息发布和交通应急事件救援的前提。为了解决当前高速公路联网收费的多路径识别的难题和满足提升高速公路交通服务水平与服务功能的迫切需求,招标项目要求将路网的动态交通分配与路段的动态交通数据采集相结合,以解决车辆路径识别的二异性并实现精确收费;以及通过交通数据采集点规划和构建交通流分析模型的方法,以增强服务功能的建议,不仅具有技术的先进性,而且具有切实可行的工程实用性,为满足建设交通情况调查系统、解决高速公路多路径识别问题、提高高速公路道路服务水平、充

2、实与维护高速公路道路、桥梁养护数据等迫切需求,指明了方向。1、对招标项目所在地区建设条件的认识江苏省高速公路路网的骨架基本建成,相应的各路段收费、监控、通信“三大系统”建设取得了阶段性的成果,江苏省高速公路信息化和联网收费系统建设处于全国的前列。长三角(江苏、安徽、浙江、江西、上海)地区的高速公路网络也已形成,交通基础设施,特别是交通信息化基础设施的建设较完备且在全国具有先进性,具体体现为:(1)高速公路的道路建设条件分析江苏省高速公路的道路里程为全国第三,密度为全国第一,道路的建设质量和规模也具有先进性,如沪宁高速高公路的改扩建工程,和正在实施的机场高速公

3、路改扩建工程等均为提高整个道路网的通行能力提供了很好的建设条件。(2)高速公路交通信息化系统建设条件分析目前,江苏省高速公路机电工程和信息化基础设施建设速度很快,各路段交通通信系统、收费系统和监控系统的基础建设比较完备,这些为实现现代化的智能交通运营管理奠定了厚实的基础。江苏省高速公路联网营运管理中心的成立为建设现代化的联网收费系统和联网交通监控系统提供了组织模式、推进机制和具体实施机构。同时高速公路交通运营服务软件系统和基于“96777”的交通信息服务系统也在实际应用过程中得到了检验与发展。建设了全省的高速公路联网收费系统,能够实现计算机辅助收费,基于“苏

4、通卡”的电子支付方式,特别是电子不停车收费系统的建设,从长三角区域和省域两个层面,对ETC结算中心系统构架、节点拆分、银行结算、客户服务体系、ETC与MTC融合、车道布局、营运管理等方面进行了研究,解决了江苏省ETC系统建设运行及跨省联网应用的关键技术问题,使该领域的建设成果达到了国内领先、国际先进的水平。建设了比较先进的交通监控系统。各条高速公路均有相应的交通监控中心与分中心,同时区域联网交通系统监控系统建设规模与水平正在不断上升。路网中布设了一定规模的交通信息采集设备,建设了较规范的各类交通数据采集系统,包括交通流动态数据采集、气象特别是能见度信息采集系

5、统;多数高速公路实现了基于交通视频图像的全程监视功能;发展了交通应急事件的快速报警、确认与预案匹配等功能;具有了路网交通动态信息发布的基本功能。此外,基于GPS/GIS、车牌识别、DSRC短程通信与信息采集等智能交通关键技术正在得到不断深入的应用。上述项目所在地区交通信息系统的建设条件为本项目的完成与成果应用提供了很好的实施环境与研究基础。2、对招标项目布设规划、交通量采集和相关数学模型的认识本招标项目的意图是依据交通系统工程的思想,遵循交通信息系统建设的客观步骤,即交通信息的采集、存储、融合、挖掘、决策与发布的有机顺序。通过构建科学的交通信息采集点布设规划

6、模型,使路网的交通动态数据采集准确且充实,为交通服务功能提供实现的依据和验证的条件。通过研究发现:仅有检测器所检测的准确和充实的交通动态数据还不能直接提供交通服务功能所需的交通信息,原因在于当前交通检测器所检测的数据是通过该路段横截面的所有车辆的信息(或者说,所检测的交通量是所有OD对在该路段通行的叠加),如何通过合适的技术方案“剥离”出具体服务功能所需的具体OD对的信息,需要建立具体OD对与检测信息中相关数据的对应关系,即相关的联网收费路径识别模型,是解决该问题的关键。同理,由检测器所检测的交通动态数据基本是一个海量数据,如果直接向路网发布,出行者难以在短

7、时间内理解大量数据所反映的交通规律,需要建立交通运行状况分析模型,以便向出行者发布经过凝练和挖掘且与当前交通实际状况相一致的交通信息,满足人类大脑“模式匹配强,直接计算能力差”的客观情况。具体认识分析如下:(1)交通数据采集点布设规划模型的认识分析根据前期的调研和科研结果可知:现状交通数据采集点主要布设于各互通立交上、下游,对横断面条件变化路段、事故多发段等则未进行合理布设,由于布设间距较大,使得路段检测盲区增大,以京沪高速公路为例,江苏段全长261.5公里,共使用线圈检测器43个,假设每个检测器工作正常,以每个检测器准确检测2公里范围计算,43个检测点的检

8、测范围仅能覆盖全线的30%;由于路网线圈检测器较大范

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