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时间：2019-11-15
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1、《计量经济学基础》复习课一、单项选择题(本大题共10小题，每小题2分，共20分)二、名词解释题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）三、简答题（本大题共3小题，每小题10分，共30分）四、计算题（本大题2小题，30分）试卷的结构1.统计资料的分类P32.检验模型P5第一章绪论1.解释变量与被解释变量的随机性2.随机误差项的假定条件3.普通最小二乘法的基本原理4.残差的定义5.总离差平方和的分解和回归平方和的定义6.可决系数的定义7.对回归系数进行t检验（t统计量的计算）8.使用最小二乘法建模计算第二章一元线性回归模型下面是从某个行业5
2、个不同工厂收集的资料：估计这个行业的线性总成本函数。例题：总成本(Y)8044517061产量(X)12461181.偏回归系数的经济意义2.F统计量的构造P673.分析Eviews多元线性回归的结果第三章多元线性回归模型例题：P85.31.双对数模型中系数的含义P96第四章非线性回归模型的线性化1.异方差的定义P110和来源P1132.异方差的后果（无偏但非有效）P1143.异方差的检验方法4.加权最小二乘法定义第五章异方差1.自相关的定义2.自相关的检验法3.DW检验（检验方法、DW统计量的取值范围、DW与ρ的关系）P143~144
3、第六章自相关
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