过程挖掘在电子商务系统中的应用

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1、分类号：TP311.131学号：41门2021of；SHAANXINORMALUNIVERSITY本科生毕业论文（设计）题目：过程挖掘在电子商务系统中的应用作者单位陕西师范大学作者姓名专业班级计算机科学与技术⑴班指导教师（职称）于汪洋（讲师）论文（跚）减寸'可二O-五年胡1前言12电子商务系统22.1电子商务系统概述及各主体构成22.2电子商务的分类22.2.1B2B模式(BusinesstoBusiness)22.2.2B2C模式(BusinesstoCustomer)22.2.3C2C模式(ConsumertoConsumer)32.3屯子

2、商务系统基本流程33过程挖掘技术43.1过程挖掘的概念43.2过程挖掘的理论基础53.3过程挖掘的主要方法63.3.1基于活动间依赖图的挖掘算法63.3.2基于Petri网模型的挖掘算法64行为监控器的实现64.1BH0概述64.2行为监控器的基本结构74.3注册及打包发布74.3.1注册74.3.2打包发布84.4用户行为的捕捉84.5数据的预处理95挖掘工具的使用及系统测试105.1ProM功能介绍105.2设参与实例115.3系统测试135.3.1测试说明135.3.2测试口志135.3.3测试总结156总结与展望152.1总结156.2

3、展望15【参考文献】16Abstract16致谢18过程挖掘在电子商务系统中的应用刘俞辛（陕西师范大学计算机科学学院）摘要：针对现有网络交易业务流程的特点，拟开发一款以BHO为基础的客户端用户行为监控器，用于采集用户购物行为，并通过过程挖掘的方法来构造用户较为常用的行为模式，采用Petri网作为用户行为模型的基础并以ProM作为用户行为模式挖掘的工具，以此为依据来分析现有的网络交易业务流程，并对其进行改进和重构。现在国内外将Petri网应用于电子交易过程的监控仍处于初级阶段,所以开发一款基于Petri网的电子交易监控器还是很有意义的。实验表明：

4、从用户在使用电子商务系统的行为习惯中可以挖掘出有效的购买模式，这些模式有助于技术人员在网络交易系统中提供一种更为舒适快捷的用户体验。关键词：电子商务；petri网；过程挖掘；监控；行为模式1前言随着电子商务的发展，网上购物已经迅速发展成为与网民利益最和关的网络行为。越来越多的用户开始在网络上进行购物与支付。据CNNIC数据显示，截至2014年6月，我国网络购物用户规模达到3.32亿，较2013年底增加2962万人，半年度增长率为9.8%,为全球各国网购人群规模之最⑴。而在2011年6刀底，国内规模以上电子商务网站已有2.07万家，个人网店有13

5、50万家。在林林总总的网络购物平台中，网络交易业务流程的用户体骑是一个交易系统成败的关键。因此,改进现有的网络交易业务流程，旨在向用户提供一种更为舒适快捷的用户体验。本课题拟采用Petri网作为用户行为模型的基础oPetri网作为分布式系统的建模和分析工具，对于描述系统中进程或部件的顺序、并发以及同步等关系起到相当便捷的作用。与传统的系统建模、分析和控制方法相比，对真并发的恰切描述是Petri网的独特优势，它作为一种图形化和数学化的建模工具，能够提供一个集成的建模、分析和控制环境，为系统的设计、分析和控制提供便利和可靠的依据⑵。现在国内外将Pe

6、tri网应用于电子交易过程的监控仍处于初级阶段，所以开发一款基于Petri网的电子交易监控器具有一定的创新性意义。本论文包含网络交易系统监控器的实现以及过程挖掘技术在数据处理方面的实现两部分内容，并给出对本次课题相关设计的一些解释。2电子商务系统2.1电子商务系统概述及各主体构成电子商务一般是指在全球各地广泛的贸易活动中，在互联网开放的网络环境下，基于B/S应用方式，买卖双方不经过见面而进行各种商贸活动，实现买方的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及其他的商务、交易、金融和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式⑶。网络市场交易主体

7、包括企业、组织和消费者，他们是进行网上交易的基础。通常情况下，组织和消费者拥有更为便捷的上网方式，因为他们主要是依靠电子服务商提供的上网服务来进行网络交易。企业上网则是非常重要而且复杂的，因为，一方面企业作为交易的一方，只有上网才可能参与交易；另一方面，企业必须为参与交易的需求方提供服务和支持。因此，企业上网开展交易，必须进行全面的规划建设好自己的电子交易系统，并能充分满足组织和消费者的购买需求，加强用户购买体验，实现双方交易利益最大化。2.2电子商务的分类了解电子商务的分类方式，可以进而了解网络交易过程及三种基础网络形式。目前主要分类方式有依

8、据商业活动的运作方式、开展电子交易的范围、使用网络的类型、交易对象以及商贸业务过程中的不同阶级作为分类的标准。本小节主要介绍按交易对象分类的儿种主流模