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1、第8卷第1期高校图书情报论坛Vol.8No.12009年3月AcademicLibraryandInformationTribuneMar.2009数据挖掘在电子商务中的应用姚淼(安徽大学管理学院安徽合肥230039)摘要:通过分析电子商务应用数据挖掘的必要性和可行性,概述数据挖掘的一些挖掘技术,重点介绍了数据挖掘在电子商务中的实际应用,包括营销、电子商务系统规划和系统安全、客户关系管理以及网络广告方面的应用。关键词:数据挖掘;电子商务;市场营销;客户关系管理;网络广告中图分类号:TP27DataMininginEcommerceYaoMiao(AnhuiUniver
2、sityManagementSchool,AnhuiHefei230039)Abstract:Byanalyzingthenecessityandfeasibilityofdatamininginebusinessapplications,thisarticlerepresentssomeminingtechnologiesindatamining,focusingondatamininginthepracticalapplicationofecommerce,includingtheapplicationinmarketing,ecommercesystemplan
3、ningandsystemsecurity,customerrelationshipmanagementandadvertismentnetwork.Keywords:datamining;ecommerce;marketing;customerrelationshipmanagement;advertismentnetwork随着计算机技术、因特网技术、通讯技术的发球销售变得更加简单和方便。(3)大大降低了成展推动着电子商务的迅速发展,电子商务过程产本。首先可以免去高昂的房租,可减去旅行费用,生大量的电子数据,通过运用数据挖掘技术可以减少广告宣传费用,也能减少时间成本。(
4、4)方便发现和提取这些信息中隐含的未知的有价值的信进行客户关系管理和维护。(5)电子商务中能够息,形成知识。减少库存,方便供应链管理。电子商务一般都是由一些系统组成,在电子1数据挖掘在电子商务中应用的必商务过程中产生了大量的数据,有了这些数据就要性和可行性有了进行数据挖掘的基础。电子商务活动中产生数据有其自身的特点,把数据挖掘技术和电子商电子商务就是采用数字化电子方式进行商务务相结合,选用适合电子商务数据的挖掘方法,可数据交换和开展商务业务活动。以提高数据挖掘的效率,让数据挖掘更好地为电电子商务由于应用了计算机网络技术,特别子商务服务。是因特网之后,以其本身的优势对传统的商务活在电
5、子商务中进行数据挖掘具有以下条件:动产生巨大的冲击。具体的优势主要有:(1)服务(1)收集信息更加便利,例如通过网上电子购物系不受时间的限制,一般可以实现7*24的商务活统可以记录客户的行为,包括哪些客户将哪些商动。(2)能实现全球的资源共享,特别B2B的电品放进购物车,哪些商品被最终购买。(2)收集信子商务模式的发展,使得在全球采购原材料和全息的准确性、完整性提高。电子商务中有各种系56姚淼:数据挖掘在电子商务中的应用2009年3月统进行数据的收集,一般地,用计算机自动记录的的聚类方法,对于相同的记录集合可能有不同的数据比手工收集的数据出现的噪音和错误要少得划分结果。多。(
6、3)在电子商务系统上构建数据挖掘较为简单。因为电子商务已经实现自动化,网络数据挖3数据挖掘在电子商务中的具体应用掘系统也容易和电子商务系统相结合。在电子商务中应用数据挖掘技术可以直接跟2数据挖掘的概念及方法踪数据,分析顾客的购买行为并辅助商家快速做出商业决策。数据挖掘(DataMining),又称数据库中的知3.1在电子商务营销方面的应用识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,它是以市场营销学的市场细分原理为基础,KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐其基本假定是消费者过去的行为是其今后消费倾含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息向的最好说
7、明。通过收集、加工和处理涉及消费或模式。它融合了数据库、人工智能、机器学习、者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个统计学等多个领域的理论和技术。比较典型的数体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,进而据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为。析、聚类分析等。它们可以应用到以客户为中心3.1.1产品生命周期策略分析。通过对购买时的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段。间上的挖掘也就是通过对商品的访问和销售情况
