数据挖掘在银行卡业务决策中的应用

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1、毕业论文学生姓名：学号：系别班级：信息管理与工程系专业（方向）：信息管理与信息系统指导者：评阅者：毕业论文中文摘要数据挖掘在银行卡业务决策中的应用摘要：随着金融信息化发展趋势，银行卡已成为商业银行提供的一项重耍的金融工具，国内的商业银行开展银行卡业务已有多年相关数据积累比较完善。冃前，我国银行业面临的最大的压力是怎样提高自身的服务水平。如何利用积累的数据更好的了解客户，获得客户的行为模式，在有针对性地开展个性化服务的同时提高自身的竞争能力和盈利能力。在银行卡业务中，利润率是一个关键指标，而建立以客户

2、为屮心的管理信息系统，通过对大量信息的分析找出客户消费的行为和规律，进而预测客户的个性化需求、及时响应客户的需求、设计出更加符合客户需要的产品和服务，是赢得客户认可、提高利润率的有效办法。关键词：银行卡数据挖掘客户行为分析毕业论文外文摘要TitleDataminingintheapplicationofthebankcardbusinessdecisionsAbstractWiththefinancialinformationdevelopmenttrend,bankcardhasbecomeaco

3、mmercialbankprovideoneofthemostimportantfinancialinstruments,domesticcommercialBanksbankcardbusinessformanyyearsrelateddataaccumulationisperfect.Atpresent,China'sbankingbiggestpressureishowtoimproveitsownservicelevel.Howtousetheaccumulationofdatatobett

4、erunderstandcustomers,getcustomerbehaviorpatternsintargetedtodevelopingtheindividualizedservicesatthesametimetoimprovetheirowncompetitivenessandprofitability.InthebusinessofbankCARDS,profitabilityisakeytargets,andtoestablishthecustomerasthecenterofmana

5、gementinformationsystem,throughtheanalysisofalargeamountofinformationtofindouttheconsumptionofthecustomerbehaviorandlaw,andforecastthepersonalizedneedsofcustomers,andrespondtotheneedsofcustomers,designtomeetcustomers1needtoproductsandservices,istowincu

6、stomerrecognition,theeffectivewaytoimproveprofitability.Keywords：BankcardDataminingThecustomerbehavioranalsis目录1弓I言11.1课题背景及意义11.2国内外研究现状21・3本文主要研究工作21.4本章小结22相关技术分析32.1概述32.2数据仓库32.3联机分析处理32310LAP的概念52.3.2OLAP的分类62.2.3OLAP的常用分析方法62.4数据挖掘技术7241分类72.4.2

7、过程82.4.3方法92.5数据挖掘应用于银行卡业务的优势102.6数据挖掘应用于银行卡业务的领域102.7本章小结123银行卡业务决策系统123.1系统总体设计123.1.1系统架构123.1.2系统总体设计133.2系统数据库设计133.3银行卡管理系统的实现14331基于关联的挖掘模型143.3.2应用效果分析163.4.3本章小结174总结与展望174.1研究丁作总结17174.2展望参考文献18致谢19第一章绪论1.1课题背景及意义随着屮国金融体制改革的逐渐深入以及屮国加入WTO,屮国银行

8、业面临着前所未有的竞争压力。各大银行既通过开发新的产品和服务，来提高自身的竞争力，也希望能够发挥自身的竞争优势满足客户需求，提高客户忠诚度、提高决策水平和效率。然而银行提供给用户的产品有一个显箸的特点即为同质性。不同银行的产品Z间儿乎没有差别。另一方面银行又存有海量的用户信息数据。通过对这些海量的数据的挖掘分析，从中发现用户不同的消费偏好，开展有针对性的营销策略，保留优质客户的前提下发掘潜在客户，创造更多的利润，成为银行获取竞争优势的一个重要手段。数据挖掘技术的出现为