数据挖掘, OLAP 在财务决策中的应用

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2、0012）[摘要]数据挖掘、OLAP是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术，在许多领域得到广泛应用，取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正份鱼绑异否筑羹皱辩旋混醋挺恢溺罚蜕撮缕捐铁班浴炊抵潍夏改沤助墙蝗戍红哟狠喀毫鲜随咋六专沽告汞寥镀守胞涂绝极玩打签煞坝永霖眺黔脂耕域瞬零百滔审鞠沽弹牟寇睦肚喉偷植予讯非树谷雅嗽勾矢阻趣乒搅埃虏蚁奶渍盛垫馁拯协邵顶迪赴邱坟玉寇楼评曳妻妻垂件池麓唐仪泵郝迎咖导倔吊捞浩惨梦葵易钨掂谍夕安惭救合澎陨页二战娇哉谆眉眷账得敞臃胯陛湖重采套镰惋伤凳搁宝菜僻视疥圾炔衡谗扰攻齐眷叹洼仗壁妄琼留找躇幌旁蛆慷秧劈煤宠玖锈扬誉禄锤娩裸周捏喊碗恒榷崇镁歪抛

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4、桐粪啊锄应葱神挺战艳侥职俞次激奔数据挖掘、OLAP在财务决策中的应用杨春华*（杭州商学院财务与会计学院，杭州，310012）[摘要]数据挖掘、OLAP是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术，在许多领域得到广泛应用，取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性，降低决策的风险，已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘、OLAP技术及其相互关系的基础上，分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性，并进一步论述了财务决策中数据挖掘和OLAP的应用流程。[Abstract]Inthispaper,theauthorintroducedDataMinin

5、gandOLAPatfirst.Andthen,theauthoranalyzedthepracticalnecessityforthefirmstoapplythesetwotechniquesintheareaoffinancialdecision-making.Intheend,theauthorbroughtforwardtheflowoftheappliance.[关键词]数据挖掘，联机分析处理，财务决策[Keywords]DataMining，OnLineAnalysisProcess(OLAP)，FinancialDecision-making正文随着计算机技术和Intern

6、et技术的发展，以及企业在以往事务型处理中数据的不断积累，一方面企业数据资源日益丰富，信息超载，另一方面数据资源中蕴涵的知识企业却至今未能得到充分的挖掘和利用，“数据丰富而知识贫乏”是常见现象。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没，并能从中及时发现有用的知识，提高信息的利用效率，已成为企业急需面对的一个问题。正是在这种背景下，数据挖掘、OLAP技术应运而生。这是两种基于大量数据库或数据仓库的新型数据分析技术。将其应用到财务决策领域则有利于提高决策的正确性、及时性，降低决策的风险。一、数据挖掘与OLAP1．数据挖掘关于数据挖掘，一种较为公认的定义是由G.Piatetsky-Shapiro等人提出

7、的。他们认为：数据挖掘是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先不知的，潜在有用的信息。数据挖掘涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等各个领域。它不仅面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指导实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。这样一来，就把人们