浅谈精细化DEM制作技巧

《浅谈精细化DEM制作技巧》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、地理国情普查中精细化数字高程模型制作方法探讨【摘要】根据地理国情普查中精细化数字高程模型的制作的要求，研究制定了基于1:10000地形数据的精细化数字高程模型的生产技术方案，在试生产成功后投入了大批量的生产，实现了地理国情普查的数字高程模型的生产。【关键词】数字高程模型（DEM）;精细化；制作；；1引言数字高程模型（DEM）是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是区域地形的数学表示，由规则间隔地面点的抽样高程矩阵组成，存储地面高程和地表形态特征的信息。DEM生成方法主要有等高线内插法，数字摄影测量法，基于LiDAR技术的DEM获取等，其中，等高线数学内插法

2、是基于矢量化的等高线、高程点、水系等信息，并根据各种地形特征信息，利用数学内插算法生成DEM数据。地理国情屮的精细化数字髙程模型（DEM）就是旨在在缩小DEM格网大小，提咼DEM精度，更精细地反映出地形特征的起伏变化，充分满足地理国情统计和应用的需求的基础地理信息数据。木文通过技术研究和试验，制定了基于1：10000地形数据的精细化数字高程模型的技术路线，研究出来方便快捷的精细化DEM的制作流程，实现了精细化DEM的制作，同时总结岀了一些方法和技巧供大家参考。2总体思路2.1技术分析及方案制定精细化DEM是基于1：10000地形数据制作的，所以1：10000地形数据也决定了

3、DEM的制作方案。精细化DEM制作，根据1：10000DEM数据的精度可以分为两种方法：第一•种，当1：10000DEM数据可以满足精细化DEM制作精度要求时，直接用DEM数据进行转换后内插DEM,生成新的2米格网间距的DEM数据；第二种，当1：10000DEM数据不能满足项目要求时，就要利用10000DLG数据，对其进行整理提取所需要素后，转换数据，进行不规则三角形构网（即构TIN）再内插DEM生成精细化的DEM数据。对生成的DEM数据拼接裁切后进行检查，检查有问题时进行修改，直到检查合格后上交最终成果。本次精细化DEM制作，我们采取多种软件相结合的方式，不同的步骤在不同

4、的软件中处理，最终达到方便、高效、高质量完成任务的目的。2.2制作流程及方法当1：10000DEM数据可以满足本次项目精度要求时，制作精细化DEM数据的流程,如下：当1：1OOOODEM数据不能满足本次项冃要求，制作精细化DEM数据的流程,如下:3精细化DEM生产及注意事项3.1资料分析整理资料分析整理是精细化DEM生产的准备工作，也是至关重要的前期工作，它不但决定着DEM制作的效率，也关系着DEM成果数据的精度。首先要仔细分析整理所需资料，分类整理出1980西安坐标系和2000国家大地坐标系的数据，并通过精度检查,区分出可以直接利用DEM数据制作DEM的数据和需要利用DL

5、G数据制作DEM的数据，并用结合表标注清楚，方便后期使用。3.2精细化DEM生产3.2.1利用DEM数据的精细化DEM生成直接用1：10000DEM数据制作精细化DEM时：若数据是1980西安坐标系的，我们需要把数据按测区拼接为一个大图再进行到2000国家大地坐标系的数据转换处理和DEM内插，生成DEM数据。先拼接大图是因为不同年代的数据在接边上可能会存在一-些问题，按测区接边就可以直接处理掉这些问题，另外由于坐标系转换后的标准2000图幅内会不满幅，拼成大图也方便数据内问题处理和与周砌数据的接边处理。拼接大图我们一般是用ARCGIS中批处理工具TOOLBOX下的Raste

6、r功能，但是在ERDAS中拼接DEM数据能修改拼接线，裁切掉部分有问题的区域，减少后期部分工作量。数据转换处理时，我们是用“新疆1:10000基础地理信息数据坐标转换软件”，此软件对数据量大小有一定的限制，并且当水系面积较大时经常转换失败，这时可以把水系面数据转换为SHP格式再进行转换。若数据是2000国家大地坐标系时，可直接进行数据拼接，然后进行DEM内插，生成DEM数据。经试验在ARCGIS软件中进行DEM内插重釆样要相对高效快捷且精度高，最终所有DEM内插重采样都是在此软件中完成的。3.2.2利用DLG数据的精细化DEM生成精细化DEM制作需要利用10000DLG数据

7、时，第一步，也要对数据进行拼接处理，而早期的库数据都是E00格式，这就需要做个格式转换，把E00格式转换为MDB格式，在ARCGIS中可以通过新建批处理工具TOOLBOX来同时批量完成这两项工作，另外需要注意的是在拼接数据前要去掉图幅带号，这样方便我们后期的数据处理工作。拼接后的数据整理要先对其进行等高线和高程点的提取和检查，其屮等高线包括首曲线、计曲线、间曲线、助曲线和草绘等高线，这些工作可以在GEOWAY3.6屮进行，该软件在等高线和高程点的检测有其独特的优势。提取后的数据要进行高程值正确性检查，纠正错误高程值