算法复习材料题

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时间:2019-11-15

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1、#+算法复习试题一、名词解释:1、算法:就是一组有穷的规则,它规定了解决某一特定类型问题的一系列运算。2、贪心算法:能够得到某种量度意义下的最优解的分级处理方法称为贪心算法。3、分治法:分治法的求解思想就是把整个问题分成若干个小问题后分的治之4、递归过程:一个递归过程的执行类似于多个子程序的嵌套调用,递归过程是自己调用自己本身代码。递归算法的特点:思路清晰,算法的描述简洁且易理解。5、集合:在研究某一类对象时,可把这类对象的整体称为集合。6、生成树:设G=(V,E)是一个无向连通图。如果G的生成子图T=(V,E')是一棵树,则称T是G的一棵生成树。7、算法具有以下5个属性:有穷性:一个算

2、法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。确定性:算法中每一条指令必须有确切的含义。不存在二义性。只有一个入口和一个出口可行性:就是算法描述的操作是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。输入:一个算法有零个或多个输入,这些输入取自于某个特定对象的集合。输出:一个算法有一个或多个输出,这些输出同输入有着某些特定关系的量。8、迭代法:称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。9、贪婪法:是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪婪法不要回溯10、动态规划:是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题,并存储子问题的解而避免计算重复的子问题,以

3、解决最优化问题的算法策略。11、分支限界法:是一种用于求解组合优化问题的排除非解的搜索算法。12、树:树是一个或多个结点的有限集合。12、二元树:它是结点的有限集合,它或者为空,或者由一个根和两棵树(左子树和右子树)的不相交的二元树所组成。13、二分检索树:T是一棵二元树,它或者为空,或者其每个结点含有一个可比较大小的数据元素。14、图:图是数据结构,一个图G是由称之为结点V和边E的两个集合组成的15、最优解:使目标函数取极值(极大值或极小值)的可行解。#+12、回溯法:回溯法也称为试探法,该方法首先暂时放弃关于问题规模大小的限制,并将问题的候选解按某种顺序逐一枚举和检验。二、选择题1、

4、二分搜索算法是利用(   A     )实现的算法。A、分治策略  B、动态规划法  C、贪心法   D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是(  A  )。A、找出最优解的性质 B、构造最优解 C、算出最优解  D、定义最优解3、最大效益优先是(  A )的一搜索方式。A、分支界限法     B、动态规划法   C、贪心法   D、回溯法4、在下列算法中有时找不到问题解的是( B )。A、蒙特卡罗算法 B、拉斯维加斯算法 C、舍伍德算法  D、数值概率算法5.回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是( A)。A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树6.下列算法中通常以

5、自底向上的方式求解最优解的是(   B  )。A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是(C)。A、运行速度快B、占用空间少C、时间复杂度低D、代码短8、以下不可以使用分治法求解的是(D)。A、棋盘覆盖问题B、选择问题C、归并排序D、0/1背包问题9.实现循环赛日程表利用的算法是(  A  )。A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是(C)A数值概率算法B舍伍德算法C拉斯维加斯算法D蒙特卡罗算法11.下面不是分支界限法搜索方式的是(     D    )。A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D

6、、深度优先12下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是 ( D )。A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法13.备忘录方法是那种算法的变形。(B)#+A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法14.哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为(   B    )。A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)15.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是(    B   )。A、最小堆B、最大堆C、栈D、数组16.最长公共子序列算法利用的算法是(    B      )。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法17.实现棋盘覆盖算法利用的算法是(  

7、   A     )。A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法18.下面是贪心算法的基本要素的是(   C    )。A、重叠子问题B、构造最优解C、贪心选择性质D、定义最优解19.回溯法的效率不依赖于下列哪些因素(D)A.满足显约束的值的个数B.计算约束函数的时间C.计算限界函数的时间D.确定解空间的时间20.动态规划算法的基本要素为(C)A.最优子结构性质与贪心选择性质B.重叠子问题性质与贪心选择性质C.最优子结构性质与重叠

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