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时间:2019-11-15
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1、摘要多入多tB(MIMO)系统比单发单收系统能够得到更大的容量,在MIMO系统中,最大似然检测是最优接收,却由于指数复杂度而难以在实际屮应用。针对该问题,对MIMO系统的检测算法进行进一步研究,我们结合格缩减理论提出了基于MMSE准则和迫零准则的LR-MMSE和LR-ZF检测方式,通过将格缩减技术和MIMO系统线性检测算法相结合,给出相应得量化判决方法,且这两种格缩减辅助的算法复杂度小于其他MIMO系统检测算法。通过对算法的仿真结果表明,结合格缩减理论的基于MMSE准则和迫零准则的LR-MMSE和LR-ZF检测方式,运用信道矩阵优化的方式能够获得更住判决域,使英能够接近最优最大似然
2、检测算法的特点。研究格缩减辅助MIMO的检测算法对于MIMO系统的优化和利用冇很人作用和积极意义。对提高MIMO系统获得更高的容量和最优接收也有很大的研究意义。关键词MIMO格缩减MMSE准则迫零准则ABSTRACTMultipleinputmultipleoutput(MIMO)systemthansingleinputsingleoutputsystemcanobtainhighercapacity,fortheMIMOsystem,themaximumlikelihooddetectorisoptimal,butitsexponentialcomplexityitisdiff
3、iculttoapplyinpractice・Aimingatthisproblem,furtherstudyondetectionalgorithmofMIMOsystem,wecombinethelatticereductiontheoryisproposedbasedontheMMSEcriterionandthezero-forcingcriterionoftheLR-MMSEandLR-ZFalgorithm,thelatticereductionoflineartechnologyanddetectionalgorithmofMIMOsystemarecombined,
4、thecorrespondingquantitativejudgmentmethod,andthetwolatticereductionaidedthecomplexityofthealgorithmislessthanotherdetectionalgorithmofMIMOsystem・Throughthealgorithmsimulationresuitsshowthatthelatticereductiontheoiy,combinedwiththeMMSEcriterionandthezero-forcingcriterionoftheLR-MMSEandLR-ZFalg
5、orithmsbasedon,getbetterdecisiondomainthroughcanoptimizethechannelmatrix,performanceachievedoptimalmaximumlikelihooddetectionalgorithm.StudyondetectionalgorithmforlatticereductionaidedMIMOhasagreatroleandpositivesignificanceforoptimizationandutilizationofMIMOsystem.ToimprovetheMIMOsystemtoobta
6、inhighercapacityandoptimalreceivingalsohasagreatsignificance.KeywordsMIMOLRMMSEZF目录第一章绪论11.1MIM0系统的背景11.2本文的主要工作3第二章格缩减技术52.1格的定义52.2格缩减技术基本原理5第三章MIMO系统检测算法53」单小区情况单用户MIMO系统模型73.2最大似然检测83.3线性检测算法103.4非线性检测算法143.5结合格缩减技术的检测21第四章算法的性能分析284.1算法的复杂度及分集增益分析284.2算法的误码率分析304.3算法的仿真33第五章总结35致谢错误!未定义书签
7、。参考文献37第一章绪论移动通信技术俨然是21世纪通信领域创造巨大经济价值的技术,也是更新变革速度很快的技术。了解时下通信技术,我们发现第三代移动通信系统开始在世界范围内广泛应用,如我们熟知的中国联通使用的WCDMA系统、中国电信使用的cdma2000系统以及中国移动使用的我国自主知识产权的TD-SCDMA系统。这一代移动通信系统可以保证H常需求的数据和多媒体业务,由于这些系统对于更快的移动多媒体业务目而仍有缺陷。移动用户对手机终端的体验也更为多样和冇个人特色的业务,
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