毕设 - 多入多出系统研究

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1、摘要摘要多入多出(MIMO)系统比单发单收系统能够得到更大的容量，在MIMO系统中，最大似然检测是最优接收，却由于指数复杂度而难以在实际中应用。针对该问题，对MIMO系统的检测算法进行进一步研究，我们结合格缩减理论提出了基于MMSE准则和迫零准则的LR-MMSE和LR-ZF检测方式，通过将格缩减技术和MIMO系统线性检测算法相结合，给出相应得量化判决方法，且这两种格缩减辅助的算法复杂度小于其他MIMO系统检测算法。通过对算法的仿真结果表明，结合格缩减理论的基于MMSE准则和迫零准则的LR-MMSE和LR-ZF检测方式，运

2、用信道矩阵优化的方式能够获得更佳判决域，使其能够接近最优最大似然检测算法的特点。研究格缩减辅助MIMO的检测算法对于MIMO系统的优化和利用有很大作用和积极意义。对提高MIMO系统获得更高的容量和最优接收也有很大的研究意义。关键词MIMO格缩减MMSE准则迫零准则27ABSTRACTABSTRACTMultipleinputmultipleoutput(MIMO)systemthansingleinputsingleoutputsystemcanobtainhighercapacity,fortheMIMOsystem,

3、themaximumlikelihooddetectorisoptimal,butitsexponentialcomplexityitisdifficulttoapplyinpractice.Aimingatthisproblem,furtherstudyondetectionalgorithmofMIMOsystem,wecombinethelatticereductiontheoryisproposedbasedontheMMSEcriterionandthezero-forcingcriterionoftheLR-

4、MMSEandLR-ZFalgorithm,thelatticereductionoflineartechnologyanddetectionalgorithmofMIMOsystemarecombined,thecorrespondingquantitativejudgmentmethod,andthetwolatticereductionaidedthecomplexityofthealgorithmislessthanotherdetectionalgorithmofMIMOsystem.Throughthealg

5、orithmsimulationresultsshowthatthelatticereductiontheory,combinedwiththeMMSEcriterionandthezero-forcingcriterionoftheLR-MMSEandLR-ZFalgorithmsbasedon,getbetterdecisiondomainthroughcanoptimizethechannelmatrix,performanceachievedoptimalmaximumlikelihooddetectionalg

6、orithm.StudyondetectionalgorithmforlatticereductionaidedMIMOhasagreatroleandpositivesignificanceforoptimizationandutilizationofMIMOsystem.ToimprovetheMIMOsystemtoobtainhighercapacityandoptimalreceivingalsohasagreatsignificance.KeywordsMIMOLRMMSEZF27目录目录27目录第一章绪论1

7、1.1MIMO系统的背景11.2本文的主要工作3第二章格缩减技术42.1格的定义42.2格缩减技术基本原理4第三章MIMO系统检测算法43.1单小区情况单用户MIMO系统模型63.2最大似然检测73.3线性检测算法93.4非线性检测算法123.5结合格缩减技术的检测21第四章算法的性能分析284.1算法的复杂度及分集增益分析284.2算法的误码率分析304.3算法的仿真32第五章总结35致谢36参考文献3727第一章绪论第一章绪论移动通信技术俨然是21世纪通信领域创造巨大经济价值的技术，也是更新变革速度很快的技术。了解时

8、下通信技术，我们发现第三代移动通信系统开始在世界范围内广泛应用，如我们熟知的中国联通使用的WCDMA系统、中国电信使用的cdma2000系统以及中国移动使用的我国自主知识产权的TD-SCDMA系统。这一代移动通信系统可以保证日常需求的数据和多媒体业务，由于这些系统对于更快的移动多媒体业务目前仍有缺陷。移动用户对手机终