决策理论与方法论文(精)

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1、基于一元线性回归模型对重庆市港口物流需求分析【摘要】在西部大开发、三峡工程蕃水、合力建设长江黄金水道的背景下,重庆市抓住千载难逢的发展机会,不断加大水运投入,充分发挥重庆市地理优势,从而更好的促进了重庆市经济健康持续协调发展。基于政府加人对水运投资的增加,从而引发对港口物流行业的需求增加,文章通过对15年來更庆市生产总值以及重庆市港口物流量ZI'可的分析,建立一元线性回归模型,对重庆市港口物流需求进行预测,并提出相应决策方案。【关键词】港口物流需求回归分析预测1引言港口物流是指屮心港口城市利用其自身的口岸

2、优势,以先进的软硬件环境为依托,强化其对港口周边物流活动的辐射能力,突出港口集货、存货、配货特长,以临港产业为基础,以信息技术为支撑,以优化港口资源整合为口标,发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系。港口物流是特姝形态下的综合物流体系,是作为物流过程中的一个无可替代的重耍节点,完成整个供应链物流系统中基本的物流服务和衍牛的增值服务。重庆,地处中国地理中心和承东启西的重要位置,是我国中西部唯一的总辖市,长江横贯境内679公里,约占长江通航总里程的四分Z—,嘉陵江、乌江相偎左右。从璽庆市交通委员

3、会公布数据町知,三峡成库以来,重庆市水运货运屋、货运周转量、港口吞吐量和集装箱吞吐量等水运指标年均增长速度达到20%。尤其值得一提的是,水运货运周转量占综合交通比重达到58.9%,从2004年起稳居各种运输方式之首。据统计,重庆市“十一五”期在水运行业累计完成投资145亿元,是“

4、•五”期的4倍多,而在“十二五”期,重庆水运投入将成倍增长,规划总投资将达到285亿元,分“三步走”推进长江上游航运屮心建设。根据近年來重庆市经济发展状况,対重庆市未來港口物流需求的预测,能够为重庆市港口物流能力的供给提供数据支

5、持,以保证重庆市港口物流供需平衡。2经济发展与港口物流需求的关系研究表明,经济发展与物流盂求Z间必然呈现相互拉动的关系,经济增长的同时必然伴随着物流的发展,物流的发展必然侑利于提高社会物流供给能力的提高,基于重庆市印I•五以來,港口物流在物流行业中H益上升为主流方式,港口物流在社会物流发展中的作用和地位发生了深刻的变化,港口作为综合运输链中的一个主耍环节,其战略地位日益加强。巫庆市1996年一2010年GDP与港口货物吞吐星之间关系10000.008000.006000.004000.002000.000

6、.000.001000.0C2000.0CB000.0(4000.0(5000.005000.0(7000.00本市生产总值GDP(单位:亿元)图1重庆市1996年…・2010年GDP与港口货物吞吐量之间关系散点图在本文屮,将港口物流需求•经济总量的和关关系建立成理想经济模型,从而预测物流需求。选择港口货物吞叶-量作为衡呆港口物流需:求的指标,选择重庆市生产总值作为衡量社会经济总量的指标。根据1996年至2010年对重庆市港口货物吞吐最与GDP之间关系散点图,表明社会经济总量与港口物流需求之间呈明显线性关

7、系。随着GDP的不断增加,港口吞吐量稳步增加。在对已有的市场定量预测方法的比佼中,最终选用一元线性回归分析预测法,建立社会经济总聚与港口物流需求之间的模型,从而预测出未来重庆市港口物流需求总量。而一元线性回归通过对预测对彖历史资料数据的统计,找出自变量与因变量Z间的因果关系,建立变量Z间的经验公式,即冋归方程式,再运用回归方程,通过口变屋的数值变化去推算、预测因变量未來发展状态或发展趋势的一种定量预测分析方法。本文中,建立重庆市生产总值与港口吞吐量两个指标的回归方程,通过收集的15年以来的重庆市生产总值与

8、港口吞吐量的数据进行统计分析,最后建立冋归方程并进行预测。2一元线性回归模型的建立与检验3.1选择基础数据文章选取1996年至2010年重庆市深圳市生产总值(GDP)白变量,记为X;重庆市港口吞吐量为因变量,记为Y。如表1所示。表11996年至201()年重庆市生产总值及港口物流统计表序号年份X本市生产总值GDP(亿元)Y港口货物吞吐量(力吨)进港(万吨)出港(万吨)119961123.06853.00390.00463.00219971315.121076.00492.00584.00319981509

9、.752548.70977.201571.50419991602.382477.301186.601290.70520001663.202599.841610.44989.40620011791.002448.001485.00963.00720021976.862839.871690.391149.48820032232.863004.00171&411285.59920042555.723243.761796.241447

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