基于语义网技术的知识服务策略研究

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1、基于语义网技术的知识服务策略研究*李静张剑(犬津商学院图书馆天津300134)(辽宁师范人学管理学院人连116029)[文摘]针对语义网环境下知识服务过程中存在的不足,着力于将语义网屮的相关技术应川到知识服务的过程屮,如,在提供检索服务过程屮集成SemanticMarkupInference;建立基于XML的即时信息服务程序;建立基于Ontology的用户档案模型系统等。以优化现有的知识服务过程,基于用户特征提供主动的知识推送服务,提升语义网环境下高校图书馆知识服务的价值。L关键词]语义网知识服务本体用八模型[分类号]G250TheResearchofKn

2、owledgeServiceStrategyBasedonSemanticWebTechnologyLiJing(Library,TianjinCommerceUniversityTianjin300134)ZhangJian(ManagementCollege,LiaoningNormalUniversityDalian116029)LAbstractJThispaperaimatthedeficiencythatexitedinknowledgeserviceinsemanticwebenvironment,endeavorapplythesemant

3、icwebtechnologiesduringthecourseofknowledgeservices,forexample:integratedsemanticmarkupinferencewithinformationretrieval;builtthereal-timeinformationservicesprogrambasedonXML;setupontology-basedusermodelingetc.optimizedtheknowledgeserviceprocessandprovidetheinitiativeknowledgepush

4、servicesbasedonusersprofile,upgradethehighlibraryknowledgeservicevaluesinsemanticweb.LKeywords]SemanticWebKnowledgeServiceOntologyUserModeling随着语义网的不断发展,学科专业的划分越来越细,网络资源的无序剧增,各高校图帖馆所提供的知识服务已显示出无法满足当前信息用户“精细、准确和H动化”的信息需求,因此,各高校图书馆开始纷纷根据本校的学科特征及教师的科研项目情况有针対性的提供越来越专业化的知识服务。然而,由于知识服务过

5、程中存在许多的不足导致所提供的知识服务没有实现它应有的价值,偏离了知识服务的初衷。木文就此探讨了语义网环境下高校图书馆知识服务过程小所存在的弊端,并试图努力将语义网中的相关技术融入到知识服务的过程小来,从而提高语义网环境下知识服务的质量,提高知识服务的水平和效率。1.语义网环境下知识服务过程中存在的不足1.1知识检索功能不能适应语义网的发展检索是知识服务过程的关键环节,而当前知识信息的表示方式多为自然语言、图片、声音等方式,相关知识点Z间没有太多的关联,且人多数都不是具有语义的,不能够讣计算机理解和处理,当前的技术仅支持这样的检索过程,即用户通过一组关键词

6、或一个自然语言文木形式拼写的一个查询式來制定他的信息需求方案。然而,一些开发商总是宣称自然语言查询很有用,但网上的检索式平均只有2.2个字长。尽管一些搜索引擎开发商总是不断的宣传他们的搜索引擎在排序技术方而已经有超过30年的研究经验,很容易理解,并可公共获取,相对来讲,在性能方面也确实存在一些不同,但总的来说,其检索仍是格式化的,其模式只是简单的机械式的关键词匹配检索,匹配过程中没有考虑到句子的语义问题,提供给用户的仍然是与检索结果相关的文献的有序列表,也没有对列表进行进一步的分析,白然,所提供的知识服务也就不全面、不精确。1.2基于HTML页面的知识服务

7、实时性差当前高校图书馆所提供的知识服务仅仅是依靠木馆馆员作为知识服务的提供者,但由于馆员本身受学科专业、科研能力、服务范围等的限制,不可能提供像用八所要求的那样范围广、研究深、专业化的、即时的知识服务,因此有必耍建立一个知识交流的平台,让馆员和最终用户都参与到知识服务的过程屮来,进行即时的在线的信息交流,交叉共享彼此之间的经验知识。但是传统的HTML代码的大部分都不是很好,浏览器不能明确检查标记,更不能区别对待编写得不好的HTML文档,需要浏览器厂商捉供其他功能來处理这个问题,并随着信息资源的无限激增,HTML代码无法使网络屮的信息按照具结构更有序的显示出

8、來,它只允许文档制作人员使用固定的标记符集,无法使网页上的内容具有

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