基于语义网的知识管理研究

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果基于语义网的知识管理研究在互连网上有数以百亿计的文档被超过上亿的用户使用，这些文档中有很多是在企业或组织内部的Intranet上。随着网络的不断发展，这些为企业服务的文档会越来越多地出现在网络上，所以我们有理由相信未来企业对于信息和知识的管理都会偏向于网络。但是目前基于网络知识管理系统都存在着明显的不足：1)信息检索目前的信息检索方式主要是基于关键词的检索而并非语义。显然这种方式缺点在于它

2、并不能处理同义词。造成这种结果的原因是传统的基于关键词的检索只关注检索与数据存储之间的关系。这种检索是不涉及词汇的语义的。2)信息的集成目前对于网络上的信息集成主要靠人工处理。存在这个问题的主要原因是目前的自动代理软件不能处理文本代表的常识知识，并且它们不能处理分布式的资源。3)维护半结构化文件目前组织的很多文档都是半结构化的，但维护这种信息的准确和一致是一件既困难又费时的工作，所以我们需要有某种自动化的机制帮助我们自动监测错误。1.语义Web在知识管理中的应用以前对于信息集成的研究主要集中在如何整合不同的数据库和知识库

3、，这些数据库和知识库都是结构化的，所以这些集成方法并不能很好的适应目前互联网上的半结构化数据，我们需要的知识管理工具必要整合分布在网上的半结构化的信息资源。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果语义Web是对当前互连网的扩展。语义Web上的信息具良好的含义，使计算机之间以及人类能够更好的协同合作。语义Web有这样的定

4、义：机器可以理解数据含义的下一代互连网，称之为语义Web。语义Web的目的就在于把互联网变成一个巨大的知识库，这个知识库不仅可以被人理解而且还可以被机器理解。如果它实现的话，我们可以想象这样的互联网将会怎样影响我们的生活。相关技术传统的知识表示方法所谓知识的表示实际上就是对知识的一种描述，或者说是一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。知识的表示方法多种多样，主要有：①一阶谓词逻辑表示法；②产生式表示法；③框表示法；④语义网络表示法；⑤脚本表示法；⑥过

5、程表示法；⑦Petri网表示法；⑧面向对象表示法等。对同一知识的表示可以用多种方法，但各自的效果却不相同。因此我们常把几种表示形式并用，以取得优势互补的效果。例如一阶谓词、产生式规则、框架和语义网络等己经应用于知识管理系统的开发中。随着面向对象技术的发展，面向对象的知识表示方法也被应用于知识管理系统的设计之中。2.语义Web的框架课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，

6、便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果姆·伯纳斯·李()一直致力于语义Web技术的研究，并一直关注语义Web技术的发展，在综合了语义Web研究领域的最新成果的基础上，提出了语义Web模型。这一模型得到了语义Web研究者的认同，图1就是伯纳斯·李提出的语义Web分层结构图。图1中，XML层作为语法层；RDF(ResourceDescriptionFramework)层作为数据层；本体层(Onto1ogyLayer)作为语义层；逻辑层(LogicLayer)提供了智能推理的规则；证据层(ProofLayer)支

7、持代理间通讯的证据交换。图1语义Web层次结构2.RDF和RDFSchemaRDF是ResourceDescriptionFramework(资源描述框架)的缩写，提供了用于描述元数据，特别是Web元数据的技术。而RDFSchema(简称RDFS)则是用来定义描述所用到的“主语”、“谓词”、“宾语”的。这里可以用面向对象的思想来类比它们之间的关系。如果说RDF是用来完成实际工作的对象，那么RDFSchema就是用来定义对象的类。RDF通过三元组的方式来描述资源，包括“主语”，“谓词”，“宾语”。描述三元组有很多方式，其中

8、最重要的是以XML方式。以XML方式描述的好处就在于，这种方式不仅可以使人理解，而且可以使机器自动处理，更重要的是它可以在网络上自由的交互。RDFS定义RDF词汇采用一种类似于面向对象的机制，也就是说我们需要定义的类都是预先定义的rdfs：Resource的子类，也可以是某个我们已经定义好的某个类的子类。这样做的好处