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时间:2019-11-14
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1、北京交通大学现代远程教育《预测与决策分析练习册》(会计学、物流管理专业2.5年制用)—00六年七刀第一章预测方法概述习题1、什么叫预测?统汁预测的要素有哪些?2、预测的作用是什么?影响预测作用的因素有哪些?3、统计预测研究有哪些步骤?4、判断下文所述信息是否有使用价值?一间全国性公司开设了一门“如何进行对非盈利性组织的销售啲课程,只要有兴趣的销售人员都可以报名参加。人约有35家公司的160名销售人员报名参加这门课程的学习。在-份为了显示这门功课的影响和重要性的报告屮,这家公司屮课程的组织者向公司的董事副总裁报告了下面的比较结果:在结朿本部门开设的培训课程的六个刀中,参加过木课程学习地销售人员
2、对非盈利性组织的销售额平均为每人每月12980元,而没有参加的销售人员只有平均每人每月7060元。像这样针对顾客类型举办的销售培训班是明显有助于销售人员提高业绩的。第二章定性预测法习题1、徳尔菲法有哪些特点?乂有哪些有缺点?使川时应注意哪些问题?2、在徳尔菲法中,如果经过多轮征询、修改后,专家的意见仍具有较人分歧,应如何处理?3、判断下列说法是否止确:(1)在运川定性分析法进行预测时不需要使川定量分析。(2)不同的人对同一事件在同一条件下击现的概率的判断应该是一样的。(3)主观概率止确与否无法核对。4、试述定量预测•定性预测Z间的关系.第三章回归预测法习题1、经相关性检验发现美国的•座城市的
3、犯罪率打该帀的赌场所雇用的员工人数有很强的相关关系,为了降低犯罪率,关闭赌场是否是一个很好的方法?2、应用M归预测法进行预测时应注意哪吐问题?3、设某公司的每周广告费支出和每周的销售额数据如下表所示:每周广告费支出(元)4100540063005400480046006200610064007100每周销售额(万元)12.5013.8014.2514.2514.5013.0014.0015.0015.7516.50要求:(1)计算相关系数;(2)计算可决系数;(3)对(1)、(2)的结果进行解释;(4)计算回归模型;(5)计算D-W统计量;(6)如下周的广告费支出为6700元,试预测下周的销
4、售额(取置信度a二0.05)。4、某超市顾客的付款时间与所购商品价值之间的关系数据如下表所示:付款吋I、可(分钟)商品价值(元)3.64.10.85.73.41.84.30.22.61.330630524422218624012015565要求:(1)付款时间与所购商品之间是否存在显著的相关关系?(2)计算冋归模型,并作相关统计检验。(3)试构造当付款时间为3分钟时,所购商品价值的置信度为99%的置信区间。第四章时间序列分解法和趋势外推法习题1、时间序列可以分解为哪几个因素?试分别说明Z。2、判断时间序列预测法是否适川于以下情况的预测,并说明理由(1)股票价格(2)改变产品价格后的产品的需求
5、量(3)就业水平(4)2008年中国的入境旅游人数3、一所大学在过去6年中的入学人数数据如下(以千计):年123456入学人数20.520.219.519.019.11&8推导这一时间序列的线性趋势方程并指出这所学校入学人数发生了什么变化。4、某海运公司是过去7年C&D海运无线电的授权经销商,每年卖出的无线电数量如下年1234567销售量35507590105110130(1)绘制散点图,判断是否具有线性趋势?(2)推导这一时间序列的线性趋势方程。(3)使用(2)中结果对第8年的销借量进行预测。5、续上题,以下为该公司过去7年的季度销售情况数据:年第一季度第二季度第三季度第四季度总销售161
6、51043521018157503142623127541928251890522342821105624363020110728403527130(1)计算4个季度的季节指数(2)该公司何时受到最人的季节影响?这一结果看上去是否合理?第五章时间序列平滑预测法习题1、一次指数平滑法与一次移动平均法相比,其优点是什么?这两种方法适川于什么样的时间序列?2、在指数平滑法中,平滑系数a应如何选取?3、应用指数平滑法时,初值对如何确定?4、某玩具公司的股票从1997年9月22日到12月8日的每周收盘价(元/股)如下:周价格(元)周价格(元)9月22日34-811月3日33丄89刀29H35-811川
7、10日35—1610M6口34111611月17日34—1610月13H3391611月24日34-810J120B32-812M1H33-410月27日3412月8日32—16(1)使丿IJ3月移动平均法预测1997年12月15口的收盘价;(2)使用3月加权移动平均法预测1997年12月15日的收盘价,最近一期的权重为0.4,次近一期的权重为0.4,最远一期的权匝为0.2;(3)使用指数平滑法预测1997年
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