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《2019年高中数学 第2章 统计单元综合检测卷A 苏教版必修3》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2019年高中数学第2章统计单元综合检测卷A苏教版必修3一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1．从某年级1000名学生中抽取125名学生进行体重的统计分析，就这个问题来说，下列说法正确的是________．①1000名学生是总体；②每个被抽查的学生是个体；③抽查的125名学生的体重是一个样本；④抽取的125名学生的体重是样本容量．2．由小到大排列的一组数据x1，x2，x3，x4，x5，其中每个数据都小于－1，那么对于样本1，x1，－x2，x3，－x4，x5的中位数可以表示为________．3．某单位有老年人27人，中年人54人，青年人81人，为了调查
2、他们的身体状况的某项指标，需从他们中间抽取一个容量为36的样本，则老年人、中年人、青年人分别应抽取的人数是________．14．已知一组数据x1，x2，x3，x4，x5的平均数是2，方差是，那么另一组数3x1－2,3x23－2,3x3－2,3x4－2,3x5－2的平均数，方差分别是________．5．某学院有4个饲养房，分别养有18,54,24,48只白鼠供实验用．某项实验需抽取24只白鼠，你认为最合适的抽样方法是________．①在每个饲养房各抽取6只；②把所有白鼠都加上编有不同号码的颈圈，用随机抽样法确定24只；③从4个饲养房分别抽取3,9,4,8只；④先确
3、定这4个饲养房应分别抽取3,9,4,8只，再由各饲养房自己加号码颈圈，用简单随机抽样的方法确定．6．下列有关线性回归的说法，不正确的是________．①相关关系的两个变量不一定是因果关系；②散点图能直观地反映数据的相关程度；③回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系；④任一组数据都有线性回归方程．^7．已知施肥量与水稻产量之间的线性回归方程为y＝4.75x＋257，则施肥量x＝30时，对产量y的估计值为________．8．某高中在校学生2000人，高一与高二人数相同并都比高三多1人．为了响应“阳光体育运动”号召，学校举行了“元旦”跑步和登山比赛活动．每人都参加
4、而且只参与了其中一项比赛，各年级参与比赛人数情况如下表：高一高二高三跑步abc登山xyz2其中a∶b∶c＝2∶3∶5，全校参与登山的人数占总人数的.为了了解学生对本次活动5的满意程度，从中抽取一个200人的样本进行调查，则高二参与跑步的学生中应抽取________人．9．某赛季，甲、乙两名篮球运动员都参加了11场比赛，他们所有比赛得分的情况用如图所示的茎叶图表示，则甲、乙两名运动员得分的中位数分别为_________________．10．从一堆苹果中任取了20个，并得到它们的质量(单位：克)数据分布表如下：分组[90,100)[100,110)[110,120)[1
5、20,130)[130,140)[140,150]频数1231031则这堆苹果中，质量不小于120克的苹果数约占苹果总数的________．11．甲、乙、丙、丁四名射击手在选拔赛中的平均环数x及其标准差s如下表所示，则选送决赛的最佳人选应是________.甲乙丙丁7887s2.52.52.8312.一组数据23,27,20,18，x,12，它们的中位数是21，则x为________．13．某市居民xx～xx年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出Y(单位：万元)的统计资料如下表所示：年份xxxxxxxxxx收入x11.512.11313.315支出Y6.88.8
6、9.81012根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是________，家庭年平均收入与年平均支出有________(填“正”或“负”)线性相关关系．14．某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.气温(℃)141286用电量22263438(度)^由表中数据得线性回归方程y＝bx＋a中b＝－2，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为________________．二、解答题(本大题共6小题，共90分)15．(14分)一批产品中，有一级品100个，二级品60个，三级品40个，分别用系统抽样和分层抽样的方法，从这批产品中抽取
7、一个容量为20的样本，写出抽样过程．16．(14分)为了了解学生的体能情况，某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，所得数据整理后，画出频率分布直方图(如图)，图中从左到右各小长方形面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3，第二小组频数为12.(1)学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内？(2)第二小组的频率是多少？样本容量是多少？(3)若次数在110以上(含110次)为良好，试估计该学校全体高一学生的良好率是多少？17．(14分)为了研究三月下旬的平均气温(x)与四月棉花害虫化蛹高峰日(y)的关系，某地区观察了xx年至xx年的情况，得到下面数据：年份xxx
