《产业经济学》第五章(博弈2)

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1、第三节完全但不完美信息动态博弈一、不完美信息动态博弈1.概念和例子动态博弈的基本特征是各个博弈方的行为不是同时,而是有先后次序的。既然各个博弈方不在同一个时刻行为,那么在多数情况下,后行为的博弈方在自己行为之前都可以观察到先于自己行为的其他博弈方的行为,也即后面阶段选择的博弈方有关于前面阶段博弈进程的充分信息。这种完全了解自己行为之前博弈进程的博弈方称为“有完美信息(PerfectInformation)的博弈方”。如果一个动态博弈中的所有博弈方都是有完美信息的,我们就称这种博弈为“完美信息的动态博弈”。但是,由于博弈方可能会故意保密或信息传递

2、不畅等原因,动态博弈中也可能存在至少部分后行为的博弈方,无法了解在自己之前行为的部分或全部博弈方行为的情况。我们称它们为“不完美信息的动态博弈”,相应的博弈方则称为“有不完美信息的博弈方”。本节所讨论的不完美信息动态博弈中,各博弈方对博弈结束时每个博弈方的得益是完全清楚的,因此博弈方是有“完全信息”(CompleteInformation)的,这类博弈我们称之为“完全但不完美信息动态博弈”,或简称“不完美信息动态博弈”。(1)二手车博弈不完美信息动态博弈的基本特征之一是博弈方之间在信息方面的不对称性。以关于二手车的博弈问题为例。如果你在二手车市

3、场上买了一辆二手车,则你过后常会发觉合算、不合算,或占了大便宜、吃了大亏等等,而买一辆新车则这种感觉相对较少。之所以买二手车后常会发觉价值与原先估计的有距离,主要原因是你作为买方在二手车交易中信息较少。而卖方对车子的真实情况和价值比买方具有多得多的了解。我们把这个二手车交易抽象成这样一个博弈问题:先是原车主(即卖方)选择如何使用车子。为了简单起见,我们假设有好、差两种方式,分别对应二手车市场上内在质量好、差两种情况的二手车;第二阶段是原车主作为卖方决定是否要卖,卖价可以只有一种、有高低两种或更多,价格越多当然问题就越复杂;最后是买方决定是否买下

4、,我们假设买方要么接受卖方价格,要么不买,但不能讨价还价。由于在这个动态博弈中,买方作为一个博弈方对第一阶段卖方的行为不了解,即买方具有不完美信息,这是一个不完美信息的动态博弈。值得注意的是本博弈中第一阶段卖方对车子的选择,严格讲起来是在这个二手车交易发生之前早就存在的,是在买卖双方考虑这个交易之前就已经确定了的,只是买方不清楚而已,因此严格意义上讲,它并不构成本博弈的一个阶段。这种将早已存在、确定或者非主动性的选择引进动态博弈作为一个阶段,并用对该阶段情况了解程度的差异反映博弈中不完美信息的方法是一种常用的处理方法。(2)市场进入博弈在前面讨

5、论过的市场进入博弈中,给定在位者和进入者各种策略组合下的得益,假设进入者先行动,最后均衡结果是进入者进入,在位者默许。这个博弈中,双方的得益都是共同的知识,即信息是完全的,但现实中的企业进入和遏制是没有那么简单的,其博弈往往满足不了完美信息的要求。事实上,当一个企业要想进入某个市场时,它并不清楚已在市场上的企业的实际成本函数,也就不知道其得益即具体盈利情况。故潜在进入者只能根据市场上大家都能观察到的一些信息,如在位者的定价来对在位企业的类型(是高成本的还是低成本的或者两者的可能概率多大等)作一个大致的判断,帮助自己决策。市场进入的简单博弈:潜在

6、进入者要决定是否进入一个新的产业,但不知道在位者的成本函数,只知道在位者有两种可能的成本函数,即高成本或低成本,对应两种成本情况的不同策略组合的得益矩阵如下表:在位者高成本情况低成本情况默许打击默许打击进进入40,50-10,030,80-10,100入者不进入0,3000,3000,4000,400表5-7不完全信息情况市场进入博弈的得益矩阵在此例中,进入者有关在位者的成本信息是不完美的,但在位者知道进入者的有关成本信息,即信息是不对称的。从上表可以看出,如果在位者是高成本的,给定进入者进入,在位者的最优选择是默许;而如果在位者是低成本的,由

7、得益矩阵可以看出,给定进入者进入,在位者的最优选择是打击,故最后的均衡结果是进入者不进入,在位者打击。因此如果是在完全信息的情况下,知道在位者是高成本则进入者进入;知道在位者是低成本,则进入者就不进入。但现在因为进入者并不知道在位者究竟是高成本还是低成本,进入者的最优选择只能依赖于他的判断,即在多大程度上认为在位者是高成本的或低成本的。假定进入者认为在位者是高成本的概率为P,低成本的概率为(1-P),那么进入者选择进入的期望利润是P(40)+(1-P)(-10),选择不进入的期望利润是0。所以只有当进入者的期望利润大于不进入的期望利润时,即P(

8、40)+(1-P)(-10)≥0,或者P≥1/5时才选择进入;如果P<1/5则不进入。现实中的市场进入与遏制基本就是这样,一般要用不完美信息博弈来分析

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