《怎样收集数据》PPT课件

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1、SHIRONGWEI1质量管理的基本原则：一切用数据说话！数据采集技术数据的意义六西格玛观点：没有测量就没有改进。品质管理最大的特点是以事实上为依据进行思考、作出判断、采取行动。统计问题的核心是正确地理解数据、收集数据、分析数据和应用数据的过程。对于一个改善团队来讲，如何采集数据往往是一件非常困难的事情！！！采集数据常见的三个误区——不知从何处下手收集的数据不少，但是与问题不沾边、用不上数据虽然与主题有关，但在后来的数据分析中进行不下去了，改进活动走进了死胡同。正确收据数据比分析数据更重要！！什么是数据？定义：数据是可测量的客观事实.数据可以说是“把通过观察

2、、测量所获得的事实用数字这种人人都明白的语言表达出来”。获得数据有两个重要的途径：历史数据（来自统计报表和检验记录）新数据（通过现场采集获得）数据来源于过程，是过程输入要素（5M1E）共同作用的结果。数据=事实=过程数据与过程有了数据，我们就能知道：—过程发生了什么？—目前状态如何？将来趋势会怎样？—缺陷在哪里发生？影响如何？—有能力保证品质要求吗？—我们是否应采取行动？何时采取行动？SHIRONGWEI5计量型数据：当数据可以在一个区间或几个区间范围内连续取值时，我们称这些数据为计量型数据。如PH值、长度、重量、时间、强度计数型数据：当数据只能取有限个数值

3、点，且用0、1、2、3…等非零整数来表示时，我们称这些数据为计数型数据。计件数据包括----不合格品数、机器数目……计点数据包括----缺陷数、机器故障次数…数据的分类数据计量型数据计数型数据长度重量时间强度计件数据计点数据次品数缺陷数正态分布二项分布泊松分布数据与控制图控制图应用X-R图X-MR图P图np图C图U图收集数据三大原则1.真实的数据2.准确的数据数据的取得必须是真实客观的，不是伪数据；在使用历史数据（统计报表）时，尤其要确认数据的真实性数据分层原则对数据收集至观重要！3.有用的数据一般情况下，采集数据采用抽样方法，样本真实的代表总体很重要。正确

4、学习掌握抽样方法是关键；量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素，MSA是必要的采集数据的目的是使用，即进行数据整理和分析。但事实是团队先期所采集的数据却无法利用。造成这种情况的原因主要2个：（1）目的不明确，采集了无用的数据（2）在采集数据之前未明确分层因素收集数据的技巧1.充分理解采集数据的目的2.制定合适的数据收集计划3.正确决定分层因素4.执行正确的抽样方法分层与改进目的及应用的分析工具有关；决定采用哪些分层因素对团队最重要（一般靠经验，一般靠猜测）把分层因素记录在“数据收集表”。随机抽样分层抽样系统抽样9充分明确目的并充分理解问题；打算使用哪些分析

5、工具？需要什么数据？在哪里？由谁（具备资格）？采集多少数据（样本规模、样本大小）？时间：什么期间的数据？采集频率？何时开始和结束？分层因素如何确定？（每次确定时间分层）采用什么抽样方式？设计一个合适的数据表格是必要的。其他事项（把数据收集过程中的重要记录下来）数据收集计划一个完善妥当的计划应包含9个要素：10确定控制对象（哪个工序，生产应有同质性）什么特性？采用什么控制图？确定样本数据规模（子组数目k=20~25）及n；确定采集样本的频率间隔；初始图：采用较短间隔，如半小时或更短。监控图:每小时、…每班每天。原则：不稳定=加密；稳定=放宽注意：控制图数据是一

6、组动态的时间序列（千万不要弄错了样本的先后顺序！）控制图数据采集SHIRONGWEI11修哈特的“合理子组”原则“合理子组”原则含义使得每个子组内的变差尽量小（组内差异只由普通原因造成）；同时使得各子组间彼此不同（组间差异由特殊原因造成）。采集样本的操作要领每个子组在连续的产出中形成（个体之间不要中断）每个子组之间必须保持一个时间间隔。SHIRONGWEI12如何确定控制项目：关键质量特性一个过程往往具有各种各样的特性，在使用控制图时应选择能够真正能代表过程的主要指标作为控制对象。如何选择控制对象，以下原则可供参考：选择技术上最重要的控制对象；控制对象要明确

7、，并为大家所理解；选择容易测定并为过程人员采取措施的对象.数据分层分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。分层的标志：按人员：按机器：按时间：按班次：按材料：14分层是数据采集与分析的关键，否则，采集的数据及之后的分析将变得毫无意义；要根据收集数据的目的和经验判断，来确认适当的分层因素；合理的分层能帮助团队卡接近和了解到真相；不同的分层方式，将获得不同性质的数据，以帮助我们在下步分析时得到有价值的信息；同时，分层也是一个重要的分析技术。分层技术就好像一部显微镜和过滤器！分层的意义过程中心0.123分布0.007数据挖掘：图表

8、工具原始数据数据表格数据图形【一组钻孔过程数据】.1