SPC 讲座 PPT

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1、StatisticalProcessControlSPC统计过程控制R07课程大纲质量的发展直方图与正态分布管制图制程能力评估制程监控如何成功推动SPCQualityManagement演进史操作员领班检验员统计(SQC)BY修华特.戴明全面(TQC/TQM)TQCBY费根堡市场调查研发设计采购制造检验训练包装储运销售售后服务SPC是英文StatisticalProcessControl的前缀简称,即统计过程控制。是应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持处于可接受的并且稳定的水平,从而保証产品与服务符合符合规定要求的一种质量管理技朮.SPC:主要工具是控制图等图

2、形SPC特点:是制程中的预防性方法.SPC-SPD(Diagnosis,诊断)PCS:ProcessCapabilityStatistical。什么是SPCSPC的历史管制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量管理时不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)。1924年发明W.A.Shewhart1931发表1931年Shewhart发表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美国标

3、准Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProductionSPC的发展SPC兴起是宣告『经验挂帅时代』的结束─手工艺的产业：SPC无用武之地→经验取胜─当经验可以整理，再加上设备、制程或系统时，那SPC时机的导入，就自然成熟了。SPC兴起是宣告『质量公共认证时代』的来临─1980年以前，客户大都以自己的资源与方法，来认定某些合格的供应商，造成买卖双方的浪费。─1980年以后

4、，『GMP』及『ISO9000』的兴起，因为重视产品生产的『过程』与『系统』，故更须有赖SPC来监控『过程』与『系统』的一致性。SPC兴起与背景SPC与传统SQC的最大不同点，就是由Q→P的转变SPC的焦点→过程(Process)过程起伏条件质量异常产品优劣因因果果质量变异的大小，它才是决定产品优劣的关键SPC的焦点→过程(Process)数据的类型1.连续数据.连续数据又叫计量(Variable)数据,是通过量测所获得的数据.其特点是可以用单位来度量.如摄氏度、秒、千米.2.离散数据.离散数据又叫计数(Attribute)数据,其特点是表现的是属性和类别.是通过计数所得到的数据.

5、不能被精确细分.从定性到定量到计量定性定量计数计量这辆汽车的加速性能好从0加速到100公里/小时不到8秒从0加速到100公里/小时需时6.5秒这个零件不好不符合规格该零件长18.33mm规格是18.25±.05mm姚明很高他高到碰到门缘他身高226公分定性数据通常是用文字或图像表达，定性数据要设法转化成定量数据的两种形式中的一种，才符合6σ精神。从上表可以看出，计数数据以是否符合某一基准的个数或整体的比例来量测，而计量数据则是用可带小数的连续区间来量测一般实例—数据类型练习在组内讨论提出实例，完成下表:定性定量计数计量13总体(Population):我们研究对象的全部,或全部数据

6、;N样本(Sample):从总体中抽取的能代表母体特征的部分;n平均值(Mean):总体或样本的所有数值的平均数;X中位数(Median):样本按大小顺序排列后,位居中间的数值Me全距(Range):样本的最大值减去最小值的差.R方差(Variance):数据与其平均值之间差值的平方和的平均值;S2标准差(StandardDeviation):方差的正平方根,表示一组数据的分散程度;σ也代表变异的大小基本统计术语14基本统计术语8.Ca准度.(与规格中心值作比较)Ca=*100%T为公差=规格上限--规格下限实际平均值--规格中心值T/2XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

7、XXXX

8、Ca

9、等级判别Ca<12.5%A级12.5%50%D级Ca>0--实际平均值较规格中心值偏高Ca<0--实际平均值较规格中心值偏低15规格中心值50%12.5%25%100%规格上限(下限)DCBACa处置原则A级：维持现状B级：改进为A级C级：立即检讨改善D级：立即采取紧急措施，全面检讨，必要时停止生产Ca等级说明16基本统计术语9.Cp精度.表示数据之间的离散趋势.Cp===规格公差规格上限--规格下限6σ