SPC 初级入门

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1、统计过程控制（SPC）制程品质衡量方式的演进常态分布1850高斯管制图(%)1924W.AShewhart美国1960日本Ca／Cp／Cpk(ppm)6σ1980Motorola1992TI1994AlliedSignal95GE98Sony1概　述◎统计方法的定义：资料的收集、整理与解释，并导出结论或加以推广。◎资料种类：计数值（间断资料，DiscreteData）计量值（连续资料，ContinuousData）◎资料来源：原材料制程（制程参考）检验（产品特性）2群体与样本Ｎμs3数字数据处理的步骤1.原始资料审核：保存资料的真实性。2.分类的决定：分成

2、几类，避免重复及遗漏。3.分类后整理：进行归类。4.列表：根据结果编成适用的表式。5.绘图：绘成统计图。4统计技术之应用1.市场分析2.产品设计3.相依性规格、寿命及耐用性预测4.制程管制及制程能力研究5.制程改善6.安全评估／风险分析7.验收抽样8.数据分析，绩效评估及不良分析5SPC使用之统计技术1.柏拉图（决定管制重点）2.统计检定3.管制图4.抽样计划5.变异数分析／回归分析6什么是SPC？SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质

3、量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。制程管制系统制程中对策绩效

4、报告成品改善制程中对策人员设备材料方法环境成品7制程管制系统1.制程：制程乃指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、量测或测试可衡量其绩效。SPC所管制的制程必须符合连续性原则。2.绩效报告：从衡量成品得到有关制程绩效的资料，由此提供制程的管制对策或改善成品。3.制程中对策：是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。4.成品改善：对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并修理或报废。8常态分配μ±Kσ在内之或然率在外之或然率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31

5、.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%9常态分配10管制界限的构成11共同原因与特殊原因之变异¤共同原因：制程中变异因素是在统计的管制状态下，其产品之特性有固定的分配。¤特殊原因：制程中变异因素不在统计的管制状态下，其产品之特性没有固定的分配。12制程中只有共同原因的变异13制程中有特殊原因的变异14SPC导入流程建立可解决问题之系统确认关键制程及特性导入ＳＰＣ进行关键制程及特性之管制检讨制程能力符合规格程序持续进行制程改善计划提报及执行制程改善计划不足足

6、够18管制图原理1.当过程能够保持稳定受控状态时，质量数据都是取自典型分布，因此管制图中的点子会有99.73%在控制界限内，在中心线两侧随机分布。2.如果过程受到异常因素的作用，典型分布就会遭到破坏，典型分布的破坏可以表现为分布中心由µ或标准偏差ó的显著变化。现在只看一种简单的变化状况，由于受异常因素的作用，质量数据的实际分布的分布中心由µ逐渐变化为µ’。此时，管制图中点子的分布状况就会出现：趋势，链状，甚至出界。管制图中点子分布状况所出现的趋势，链状，超界等，就表明过程中已出现异常或异常先兆，给生产者和管理者发出过程异常的警报。管制图的应用决定管制项目决定管

7、制标准决定抽样方法选用管制图的格式记入管制界限绘点、实施重新检讨管制图管制图判读处置措施OKOKNG19管制图的选择计数值计量值n=1管制图的选择数据性质？样本大小n=？数据系不良数或缺点数CL性质?n是否相等？单位大小是否相关n=？n≧2n=2~5n=3或5n≧10不是是不是是缺点数不良数管制图管制图管制图管制图P管制图PN管制图U管制图C管制图20计量值／计数值管制图公式汇总管制图CLUCLLCL附注计量值-Rμ，σ未知n=2～5最适当n<10以下R-σμ，σ未知10≦n≦25S-RN=3or5较佳R与之R图相同X-RmXk：组数n：样本大小Rm计数值PP

8、使用小数P使用%Pnn=C样本大小相同