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1、SPC教育訓練教材(一)入門篇(Rev.1.0)Preparedby:TinaWang8/5/2004CompalElectronics(China)Co.,Ltd.對品質常有的錯誤觀念大多數的品質問題是錯在作業人員容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現場掛管制圖對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差，更勝過作業人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質品質和公司每一個人都有關品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SP
2、C是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力主要內容1.什麼是SPC?2.SPC的歷史3.SPC的基本理論4.為什麼使用SPC&使用SPC之好處5.SPC管制圖介紹6.Cp&Cpk介紹1.什麼是SPC?SPC(Statisticalprocesscontrol)統計製程管制,指‘經由製程中去收集資料,並將所收集的資料加以統計分析,從分析中發現製程(process)的異常,再經由問題的分析來發掘異常的原因,並針對異常原因採取適當的有效對策,使製程恢復正常狀態.再而透過製程能力的調查分析與標準化,並不斷的提昇製程能力的一種維護與改善的手法.S
3、PC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨1.什麼是SPC?狹義的SPC:在製程中檢查品質,並辯別品質不良原因之形成為機遇原因或非機遇原因,它的基本工具為“管制圖”.廣義的SPC:籍由製程能力的調查來改進製程能力,不斷的降低產品品質的變異性,來提昇產品品質至於製程能力的改進則是反應於管制界限(由寬而窄)與製程能力指數.SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責這點與全面質量管理的精神完全一致。SPC特點SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預防。SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一切管理過程。SPC認識誤區的
4、剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？這些問題經過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？SPC認識誤區的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對SPC認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產線生產的依據？Ca/
5、Cp/Cpk被活用了嗎？SPC認識誤區的剖析(三)有了可控制的製程參數就是SPC？製程參數的確是SPC的焦點，但是我們應深入探究──為什麼挑出這些製程參數？這些製程參數的控制條件是如何決定的？這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？2.SPC的歷史---1SPC起源於1910年代費雪博士(RonaldFisher)所發展出來的統計理論,1924年休華特博士(W.A.Shewhart)於研究產品品質時的次數分配時發明了管制圖.1940年美國及英國將此管制圖引進了製造業.在二次大戰期間戴明博士(Dr.Deming)發展出SQC(Statisticalqua
6、litycontrol)-----統計品質管制1941~1942年期間美國制定了以下三種強制性的戰時標準Z1-1-1941:品質管制指南Z1-2-1941:分析數據之管制圖法Z1-3-1941:生產過程中管制品質用之管制圖法2.SPC的歷史---2二次大戰後美國企業卻醉心於生產力的發展,而忽略了SQC的應用.相對於戰敗國日本,於1950年6月戴明博士到日本作“八日品質管理講習會”,從此日本利用SQC的技術,逐漸生產力及品質都超過了美國.日本為了紀念戴明的功績與友情於1951年設立了戴明獎3.SPC的基本理論SPC的基本理論是常態分配延伸出來的,而常態分配
7、的基本特性有以下幾項:1.測定的平均值()與群體平均值()一致,而中位數(X~)眾數(Mo)與平均值(XBar)相同,如圖一平均值(Xbar):分配數據之和除以數據个數謂之中位數(X~orMe):將數據依大小順序排列,位居中央的數據謂之,若數據為奇數時,則中位數位居中位之數,若為偶數个則為位居二數之平均.眾數(Mo):次數分配中出現次數最多組之值X-;X~;Mo三者之間關係:常態分布右偏分布左偏分布平均數眾中平平中眾中位數位位均均位位眾位數數數數數數數平均數:是量測集中趨勢最常用的方法,最適用于對稱分配與少許的偏斜分配.管製圖,集中趨勢的量測等均以平均
8、數為基礎充實計算。中位數:是量測極偏斜分配之集中趨勢最有效的方法，因為，在極偏斜
