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1、RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B三个值相等（除了0和255）；白色的R、G、B都为255；黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16777216种颜色。在RGB模式下，每种RGB成分都可使用从0（黑色）到255（白色）的值。例如，亮红色使用R值246、G值20和B值50。当所有三种成分值相等时，产生灰色阴影。当所有成分的值均为255时，结果是纯白色；当该值为0时，结果是纯黑色。1.imread
2、:imread函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt为图象的格式，filename为读取的图象文件（可以加上文件的路径）。例：[X，MAP]=imread（’flowers.tif’,’tif’）;也可以直接A=imread（’flowers.tif’,’tif’）;2.imwriteimwrite函数用于输出图象，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图象数据矩阵X和调色板map写入文件file
3、name。3.imfinfoimfinfo函数用于读取图象文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt)imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图象的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图象的类型等。例：imfinfo('rice.tif')ans=Filename:'C:MATLAB6p5toolboximagesimdemosrice.tif'FileModDate:'26-Oct-199606:11:58'………………
4、………4.imshowimshow函数是最常用的显示各种图象的函数，其语法如下：imshow(X,map)其中X是图象数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图象处理后不知道图象数据的值域可以用[]代替map。需要显示多幅图象时，可以使用figure语句，它的功能就是重新打开一个图象显示窗口。例：I=imread(‘rice.tif’);Imshow(I);J=imread(‘flowers.tif’);figure,imshow(J);5.imhistimhist函数来计算和显示图象的直方图，imhist函数的语法格式为：imhist(I,n)imhist(X,m
5、ap)其中imhist(I,n)计算和显示灰度图象I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认值为256。imhist(X,map)计算和显示索引色图象X的直方图，map为调色板。例：I=imread('rice.tif');imshow(I)figure,imhist(I)6.imadjust如果原图象f(x,y)的灰度范围是[m，M]，我们希望调整后的图象g(x,y)的灰度范围是[n，N]，那么下述变换，，就可以实现这一要求。MATLAB图象处理工具箱中提供的imadjust函数，可以实现上述的线性变换对比度增强。Imadjust函数的语法格式为：J=imadjust(
6、I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out])J=imadjust(I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out])返回图象I经过直方图调整后的图象J，[low_inhigh_in]为原图象中要变换的灰度范围，[low_outhigh_out]指定了变换后的灰度范围。例：I=imread('pout.tif');J=imadjust(I,[0.30.7],[]);imshow(I),figure,imshow(J)7.imresizeMATLAB图像处理工具箱中的函数imresize可以用上述的3种方法对图像进行插值缩
7、放，如果不指定插值方法，则默认为最邻近插值法。Imresize函数的语法格式为：B=imresize(A,m,method)参数method用于指定插值的方法，可选用的值为'nearest'（最邻近法），'bilinear'（双线性插值），'bicubic'（双三次插值），默认为'nearest'。B=imresize(A,m,method)返回原图A的m倍放大的图像（m小于1时效果是缩小）。8.imnoise在MATLAB中提供了给图像加入噪声的函数imnoiseimnoise的语法格式为J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,t
