2019-2020年高中数学 第一章 统计案例章末检测(A)(含解析)苏教版选修1-2

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1、2019-2020年高中数学第一章统计案例章末检测(A)(含解析)苏教版选修1-2一、填空题(本大题共14小题,每小题5分,共70分)1.下列变量之间:①人的身高与年龄、产品的成本与生产数量;②商品的销售额与广告费;③家庭的支出与收入.其中不是函数关系的有________个.2.已知线性回归方程=x+,其中=3且样本点中心为(1,2),则线性回归方程为________.3.为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)不患肺病患肺病合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有

2、关的把握有______.4.某报对“男女同龄退休”这一公众关注的问题进行了民意调查,数据如下表:赞同反对合计男584098女643195合计12271193由χ2公式可知,你是否有99.9%的把握认为对这一问题的看法与性别有关,填________(“有”或“无”).5.利用独立性检验来考察两个分类变量X,Y是否有关系时,通过查阅临界值表,如果我们发现有95%的把握认为“X和Y有关系”,则χ2>________.6.为防止某种疾病,今研制一种新的预防药,任选取100只小白鼠作试验,得到如下的列联表:药物效果与动物试验列联表患病未患病总计服用药154055没服用药202545总计35651

3、00则认为“药物对防止某种疾病有效”这一结论是错误的可能性约为________.7.如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程y=a+bx+ε(单位:亿元),其中b=0.8,a=2,

4、ε

5、≤0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元,则年支出预计不会超出______亿元.8.已知x、y的值如下表:x0134y2.24.34.86.7从散点图分析,y与x线性相关,且线性回归方程为=0.95x+,则=________.9.下列是关于出生男婴与女婴调查的列联表晚上白天总计男婴45AB女婴E35C总计98D180那么A=________,B=________,C=________,D=____

6、__,E=________.10.以下关于独立性检验的说法中,正确的有______.(填序号)①独立性检验依赖小概率原理;②独立性检验得到的结论一定正确;③样本不同,独立性检验的结论可能有差异;④独立性检验不是判定两事物是否相关的惟一方法.11.某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.气温(℃)141286用电量(度)22263438由表中数据得线性回归方程=x+中=-2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为______.12.对于线性回归方程=4.75x+257,当x=28时,y的估计值为________.13.在某医院,因为患心脏病而住院

7、的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶,则χ2=________.14.从某地区老人中随机抽取500人,其生活能否自理的情况如下表所示:性别人数生活能否自理男女能178278不能2321则该地区的老人生活能否自理与性别有关的可能性为________.二、解答题(本大题共6小题,共90分)15.(14分)调查了90名不同男、女大学生对于外出租房的态度,各种态度人数分布见下表,试判断学生性别与其态度间有、无关系?赞成不赞成男生2317女生282216.(14分)为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339名50岁以上的人,调

8、查结果如下表所示:患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339试问:50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关吗?17.(14分)现随机抽取了我校10名学生在入学考试中的数学成绩(x)与入学后的第一次考试数学成绩(y),数据如下表:学生号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771请问:这10个学生的两次数学考试成绩是否具有线性相关关系?18.(16分)考察黄烟经过药物处理跟发生青花病的关系,得到如下数据,在试验的470株黄烟中,经过药物处理的黄烟有25株发生青

9、花病,60株没有发生青花病.未经过药物处理的有185株发生青花病,200株没有发生青花病,试推断经过药物处理跟发生青花病是否有关系.19.(16分)一机器可以按各种不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,下列为其试验结果 速度(转/秒)  每小时生产有缺点的物件数 8          51281491611(1)求出机器速度影响每小时生产缺点物件数的线性回归方程,并进行相关性检验.(2)若实际

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