2019-2020年高中数学 第一章 统计案例章末检测（A）（含解析）苏教版选修1-2

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1、2019-2020年高中数学第一章统计案例章末检测（A）（含解析）苏教版选修1-2一、填空题(本大题共14小题，每小题5分，共70分)1．下列变量之间：①人的身高与年龄、产品的成本与生产数量；②商品的销售额与广告费；③家庭的支出与收入．其中不是函数关系的有________个．2．已知线性回归方程＝x＋，其中＝3且样本点中心为(1,2)，则线性回归方程为________．3．为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果(单位：人)不患肺病患肺病合计不吸烟7775427817吸烟2099492148合计9874919965根据表中数据，你认为吸烟与患肺癌有

2、关的把握有______．4．某报对“男女同龄退休”这一公众关注的问题进行了民意调查，数据如下表：赞同反对合计男584098女643195合计12271193由χ2公式可知，你是否有99.9%的把握认为对这一问题的看法与性别有关，填________(“有”或“无”)．5．利用独立性检验来考察两个分类变量X，Y是否有关系时，通过查阅临界值表，如果我们发现有95%的把握认为“X和Y有关系”，则χ2>________.6．为防止某种疾病，今研制一种新的预防药，任选取100只小白鼠作试验，得到如下的列联表：药物效果与动物试验列联表患病未患病总计服用药154055没服用药202545总计35651

3、00则认为“药物对防止某种疾病有效”这一结论是错误的可能性约为________．7．如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程y＝a＋bx＋ε(单位：亿元)，其中b＝0.8，a＝2，

4、ε

5、≤0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元，则年支出预计不会超出______亿元．8．已知x、y的值如下表：x0134y2.24.34.86.7从散点图分析，y与x线性相关，且线性回归方程为＝0.95x＋，则＝________.9．下列是关于出生男婴与女婴调查的列联表晚上白天总计男婴45AB女婴E35C总计98D180那么A＝________，B＝________，C＝________，D＝____

6、__，E＝________.10．以下关于独立性检验的说法中，正确的有______．(填序号)①独立性检验依赖小概率原理；②独立性检验得到的结论一定正确；③样本不同，独立性检验的结论可能有差异；④独立性检验不是判定两事物是否相关的惟一方法．11．某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.气温(℃)141286用电量(度)22263438由表中数据得线性回归方程＝x＋中＝－2，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为______．12．对于线性回归方程＝4.75x＋257，当x＝28时，y的估计值为________．13．在某医院，因为患心脏病而住院

7、的665名男性病人中，有214人秃顶，而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶，则χ2＝________.14．从某地区老人中随机抽取500人，其生活能否自理的情况如下表所示：性别人数生活能否自理男女能178278不能2321则该地区的老人生活能否自理与性别有关的可能性为________．二、解答题(本大题共6小题，共90分)15．(14分)调查了90名不同男、女大学生对于外出租房的态度，各种态度人数分布见下表，试判断学生性别与其态度间有、无关系？赞成不赞成男生2317女生282216．(14分)为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了339名50岁以上的人，调

8、查结果如下表所示：患慢性气管炎未患慢性气管炎合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339试问：50岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关吗？17．(14分)现随机抽取了我校10名学生在入学考试中的数学成绩(x)与入学后的第一次考试数学成绩(y)，数据如下表：学生号12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771请问：这10个学生的两次数学考试成绩是否具有线性相关关系？18．(16分)考察黄烟经过药物处理跟发生青花病的关系，得到如下数据，在试验的470株黄烟中，经过药物处理的黄烟有25株发生青

9、花病，60株没有发生青花病．未经过药物处理的有185株发生青花病，200株没有发生青花病，试推断经过药物处理跟发生青花病是否有关系．19．(16分)一机器可以按各种不同的速度运转，其生产物件有一些会有缺点，每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化，下列为其试验结果　速度(转/秒)　　每小时生产有缺点的物件数　8　　　　　　　　　　51281491611(1)求出机器速度影响每小时生产缺点物件数的线性回归方程，并进行相关性检验．(2)若实际