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《第四章 spss实验 描述性统计分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第四章描述性统计分析1主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析24.1基本描述性统计量的定义及计算1.描述集中趋势的统计量均值(Mean)众数(Mode)中位数(Median)总和(Sum)百分位数(PercentileValue)34.1基本描述性统计量的定义及计算2.描述离散趋势的统计量样本方差(Variance)样本标准差(Std.deviation)极差(Range)均值标准误差(StandardErroro
2、fMean)44.1基本描述性统计量的定义及计算3.描述总体分布形态的统计量偏度(Skewness)峰度(Kurtosis)5主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析64.2频数分析1.频数分析目的和主要功能频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数,基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况,对把握数据的分布特征是非常有用的。例如,调查消费者拥有数码产品的数量,首先分析受访者的总人数、家庭收
3、入情况、受教育程度、性别等,获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这些可以通过频数分析来实现,经过频数分析可以得到如下结果:(1)频数分布表:该表中包含频数、各频数占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。(2)统计图:用统计图形展示变量的取值状况,频数分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。74.2频数分析2.频数分析过程的操作界面(1)候选变量框列出数据文件中所有的变量(2)Variables框从候选变量框中选择要分析的变量移入此框中,可同时选择多个变量,此时,SP
4、SS就将分别产生多张频数表或统计图形。(3)Displayfrequencytables复选框此复选框设置是否显示频数表,系统默认选中,表示要显示频数表。图4-184.2频数分析2.频数分析过程的操作界面(4)Statistics按钮单击该按钮会弹出新的对话框,该对话框主要用于确定将要在输出结果中出现的统计量,选中统计量前的复选框表示输出该统计量。(5)Charts按钮用于确定将输出的图形类型和图形取值。(6)Format按钮定义输出频数表的格式图4-194.2频数分析3.实例分析【例4-1】以下是
5、调查问卷中针对被调查人设置的两个问题:1、您的家庭月收入大约是:(请包括所有工资、奖金、津贴等在内,以人民币为单位)单选500-1000……..11000-1999……22000-2999……33000-3999……44000-4999……55000-5999……66000-6999……77000-7999……88000-8999……99000-9999……1010000及以上…112、您的教育程度:(指您受过的最高或正在接受的教育程度)单选没有受过正式教育/小学……….1初中…………2高中/中专/
6、技校……3大专/大学非本科/高职高专……4大学本科……5研究生及以上……..6从问卷中收集到的数据如表4.1所示图4-1104.2频数分析3.实例分析试对收集到的数据进行频数分析家庭月收入受教育程度3515251515……6410545表4.1114.2频数分析3.实例分析第1步数据组织;根据表4.1生成SPSS数据文件,建2个变量:“收入”、“教育”,数据文件的格式同表4.1类似。第2步打开主对话框;选择Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies,打开同图4
7、-1一样的频数分析主对话框。第3步确定要输出的统计量;单击Statistics…按钮,在Statistics子对话框中选择Mode(众数)统计量。第4步确定要输出的统计图形;单击Charts…按钮,在Charts子对话框中选择Histograms(直方图)运行结果及分析。124.2频数分析3.实例分析运行结果及分析。FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid181.01.01.02394.74.75.6311413.613.719.34165
8、19.719.839.0545654.554.693.76536.36.3100.0Total83599.9100.0MissingSystem1.1Total836100.0图4-2变量“教育”的直方图表4.2变量“教育”的频数分布表13主要内容4.1基本描述性统计量的定义及计算4.2频数分析4.3描述性分析4.4探索性分析4.5交叉列联表分析4.6多选项分析144.3描述性分析1.描述性分析目的和主要功能描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值,通过上一节
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