2、提出了统计学在流式数据挖掘研究中的发展趋势,以便更好让大家深入的认识统计学和数据挖掘的结合,拓展统计学方法的研究思路。7/19/2021报告的基本内容一、流式数据挖掘的研究现状二、流式数据挖掘中统计学的研究趋势三、统计学研究的体会7/19/2021一、流式数据挖掘的研究现状经过近二十年的发展,数据挖掘方法在众多领域被广泛研究和应用。在学术界,美国计算机学会(ACM)有多个主题为数据挖掘的学术会议,例如SIGMOD(ConferenceonManagementofData)、DMKD(DataMiningandKnowledgeDiscovery)和VLDB(Very La
3、rge Data Bases)等。以数据挖掘为主题的国际期刊也有不少,其中影响较大的有《超大数据库期刊(VLDBJournal)》、《数据挖掘与知识发现(DataMiningandKnowledgeDiscovery)》和《美国计算机学会数据库系统学报(ACMTransactionsOnDatabaseSystems)》,并且一些系统科学、统计学、人工智能、临床医学等领域的重要刊物上也屡见数据挖掘理论及方法的应用研究。7/19/2021近年来,国内外学界涌现了一大批针对流式数据挖掘的研究成果。所谓流式数据,指按照时间顺序无限增加的数据观测值向量所组成的数据序列,也可以将流