《F检验及残差分析》PPT课件

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1、2.4回归方程的显著性检验二、用统计软件计算2.例2.1用SPSS软件计算2.4回归方程的显著性检验二、用统计软件计算2.用SPSS软件计算2.4回归方程的显著性检验三、F检验平方和分解式SST=SSR+SSE构造F检验统计量2.4回归方程的显著性检验三、F检验一元线性回归方差分析表方差来源自由度平方和均方F值P值回归残差总和1n-2n-1SSRSSESSTSSR/1SSE/（n-2）P(F>F值)=P值2.4回归方程的显著性检验四、相关系数的显著性检验2.4回归方程的显著性检验四、相关系数的显著性检验2.4回归方程的显著性检验四、相关系数的显著性检验用SPSS软

2、件做相关系数的显著性检验2.4回归方程的显著性检验四、相关系数的显著性检验两变量间相关程度的强弱分为以下几个等级：当

3、r

4、≥0.8时，视为高度相关；当0.5≤

5、r

6、＜0.8时，视为中度相关；当0.3≤

7、r

8、＜0.5时，视为低度相关；当

9、r

10、＜0.3时，表明两个变量之间的相关程度极弱，在实际应用中可视为不相关。2.4回归方程的显著性检验五、三种检验的关系H0:b=0H0:r=0H0:回归无效2.4回归方程的显著性检验六、样本决定系数可以证明2.5残差分析一、残差概念与残差图残差误差项残差ei是误差项ei的估计值。2.5残差分析一、残差概念与残差图2.5残差分析一、残

11、差概念与残差图图2.6火灾损失数据残差图2.5残差分析二、残差的性质性质1E(ei)=0证明:2.5残差分析二、残差的性质性质2其中称为杠杆值2.5残差分析二、残差的性质2.5残差分析二、残差的性质性质3.残差满足约束条件:2.5残差分析三、改进的残差标准化残差学生化残差三、控制问题给定y的预期范围(T1,T2),如何控制自变量x的值才能以1-α的概率保证用近似的预测区间来确定x。如果α=0.05,则要求把带入