遥感复习总结

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1、城市遥感英文名称：urbanremotesensing定义1：以城市作为探测对象的遥感技术。定义2：应用遥感技术和手段获取城市环境、生态、资源利用等方面的信息，服务于城市规划、城市建设、路网布局等。一、绪论遥感在城市建设中的应用1、城市空间基础数据获取：快速获得城市的数字正射影像图（DOM），并藉此更新和修测数字矢量线划数据（DLG），遥感影像＋DEM＋地物模型可视化三维景观模型2、城市基础属性数据获取：城市发展历史资料——历史影像数据；建筑物、路网分布及其密度；土地利用数据、变迁数据、水资源、环境信息、污染数据；城市空间布局

2、信息分析（建成区范围、城镇体系、城市内部用地结构、建筑密度与建筑容积率、城市环境污染等城市功能区划数据等。3、城市空间形象设计：利用城市景观模型指导城市形象设计。4、城市发展监管：1）城市现状调查：城市土地利用现状调查、城市水系调查、城市旧城改造调查、城市道路网络、交通调查2）城市变化监测：城市扩展、土地利用/土地覆盖变化、3）环境监测：城市污染源分布、垃圾堆放点调查，城市绿地调查，城市热岛监测，4）规划实施情况检查：城市违章建筑现状调查，规划批准项目的落实情况监测，城市在建工地调查。5）社会经济情况调查：城市防汛设施分布调查

3、；城市人口密度及分布等等。5、遥感影像的直观性便于公众参与城市建设和发展。二、遥感基础知识大气窗口：通过大气层时较少被散射、吸收和反射，具有较高透过率的波段。常用的大气窗口包括：1）可见光和部分紫外、近红外（0.3—1.3um）2）近、中红外（1.5—1.8um，2.0—3.5um）3）中红外（3.5—5.5um）4）远红外（8-14um）5）微波（1.0——1m）影响地物波谱特性的因素太阳高度（日期、时间）大气条件地形（阴影）地形（坡度）气候、植物的病变环境状况地物波谱曲线的作用物体波谱曲线形态，反映出该地物类型在不同波段的

4、反射率，通过测量该地物类型在不同波段的反射率，并以此与遥感传感器所获得的数据相对照，可以识别遥感影像中的同类地物。遥感图像是各种传感器所获信息的产物，是遥感探测目标的信息载体。通过遥感图像，人们希望获得三个方面的信息：目标地物的大小、形状及空间分布特点；目地物的属性特点；目标地物的变化动态特点。因此，可将遥感图像归纳为三个方面的特征，即几何特征、物理特征和时间特征，其表现参数为：空间分辨率波谱分辨率辐射分辨率时间分辨率遥感图像特征辐射分辨率、空间分辨率、光谱分辨率可以同时提高吗？不能，空间分辨率提高，即地面的可分辨距离变小，那

5、样的话，辐射分辨率会由于能量的减少，而降低。如果提高辐射分辨率，那么就需要扩大波段带宽，这样又会使的光谱分辨率降低。9三、自动识别分类模式与模式识别所谓“模式”是指某种具有空间或几何特征的东西。对被识别的模式作一系列的测量，然后将测量结果与“模式字典”中一组“典型的”测量值相比较,得出所需要的分类结果。这一过程称为模式识别。光谱特征空间:以各波段图像的亮度分布为坐标轴组成的空间.10特征点集群在特征空间中的分布大致可分为如下三种情况：理想情况——不同类别地物的集群至少在一个特征子空间中的投影是完全可以相互区分开的。BiBj水植

6、被土壤11一般情况——无论在总的特征空间中，还是在任一子空间中，不同类别的集群之间总是存在重叠现象。这时重叠部分的特征点所对应的地物，在分类时总会出现不同程度的分类误差，这是遥感图像中最常见的情况。水植被土壤12典型情况——不同类别地物的集群，在任一子空间中都有相互重叠的现象存在，但在总的特征空间中可以完全区分的。这时可采用特征变换使之变成理想情况进行分类。水植被土壤13特征变换及特征选择特征变换，是将原有的m测量值集合并通过某种变换，产生n个新的特征。特征选择，是从原有的m个测量值集合中，按某一准则选择出n个特征。14特征变

7、换的目的：►减少特征之间的相关性，使得用尽可能少的特征来最大限度地包含所有原始数据的信息。►使得待分类别之间的差异在变换后的特征中更明显，从而改善分类效果。15特征变换的目的：►减少特征之间的相关性，使得用尽可能少的特征来最大限度地包含所有原始数据的信息。►使得待分类别之间的差异在变换后的特征中更明显，从而改善分类效果。16特征变换的方法：比值变换它可以增强土壤、植被、水之间的辐射差别，压抑地形坡度和方向引起的辐射量变化。例如MSS-5与MSS-7波段的比值广泛用于调查植被的稠密度，它与地面生物量之间有很强的相关性。穗帽变换S

8、B分量集中了大部分土壤信息，所以对土壤的分类是有效的，并且其中亮度的变化主要反映了不同土壤类别的变化；GV分量对植被的分类是有效的。17监督分类的方法：►最大似然法►最小距离法►盒式分类法根据概率判别函数和贝叶斯判别规则来进行的分类称为最大似然分类法。基于距离判别函数和判别规