数据收集计划

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1、DATA收集计划MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论Analyze概要DATA收集计划Graph分析假设检定概要平均的检定分散的检定比率的检定相关及回归分析DATA收集计划学习目标理解DATA收集计划的概念理解DATA收集方法及步骤理解抽样(Sample)方法DATA收集计划目的为了确认CTQ,从VOC收集计划开始、MSA、一次作成工程能力分析,在A阶段里为了确认输出变量Y和输入变量X的关系而作成.适用可能的工具DATA收集计划抽样方法DATA收集计划对情报的需求分析DATA提问结果导出DATA收集计划回答的提问

2、是什么?怎么找出对提问的答案以及怎么表现?使用什么样的DATA分析工具?使用这些工具来回答,需要什么种类的DATA?这个DATA在什么样的Process中可以得到?能给这个DATA的人是谁?以最小的努力减少好几个可能性,如何收集资料?DATA收集方法1.构成好的提问2.选定确切的DATA分析技法3.决定测定方法4.定义DATA收集Point5.选定没有偏向的DATA收集员,确认他们的兴趣后教育6.利用DATA收集样式计划和检定7.检讨DATA收集过程,并确认其结果第一阶段:构成好的提问构成正确的提问是核心,成功数据收集的第一阶段。-为得到好情报的提问应该是

3、焦点明确而具体.-明确显示我们找的情报,给予用那情报和结果执行什么的信赖,让别人帮助我们就很容易.DATA收集Process第二阶段:选定确切的DATA分析记法-很不幸在很多情况因DATA不适合,只能重新收集DATA.-更糟的时候,面对根据不充分的DATA决定意见的困难.-收集DATA前,一但深思熟虑几分种就可以避免这种困难.样品抽出是如下的Process.收集可用DATA的一部分.使用样品DATA导出结论.对母集团信用卡帐户的书面调查件数(N=5,000)平均解决时间(m)?样品n=100任意选择的调查件数平均解决时间(X)=1.2日统计性推论第三阶

4、段:决定测定方法-母集团或样品DATA收集Process要收集所有的DATA因时间太长而会发生DATA收集上的失误.抽出母集团中一部分样品,以少的费用得出更好的结果.抽样好的样品应具备的条件没有偏向代表性Random性-抽样是使用少量的DATA也能得到好的答案.-样品对得出母集团及Process的情报有帮助.-能代表研究对象的母集团或Process选择样品.-现实性问题重要.(费用,资源等)抽样简要有偏向(Bias)的抽样偏向的种类:排除:调查中的Process范围的一部分被排除.认知:DATA收集要员的态度和信念会影响他们所看的看法和记录.交互

5、作用:DATA收集过程本身会影响研究对象Process.运用上:不按标准步骤的情况就是最常见的运用上的偏向.无应答:缺测DATA会产生偏向的结果,DATA漏掉的事实是暗示与其它DATA以任何方式都不同的线索.推定:统计处理收集的DATA时使用的公式及方法,可能与特定种类的偏向有关联.抽样信赖区间通过测定对全部5,000件不满事项的解决时间,算出“真正的”平均解决时间...母集团信用卡关联顾客的不满事项接收(N=5,000)样品n=100任意选择的不满事项例:对顾客不满事项的平均解决时间?取代表样品,可以推定平均解决时间.或者实际母集团的平均和从样品推定

6、的平均值之间有差吗?信赖区间意味着,知母数真值的区间推定区间.母集团“真”平均N=5,000从母集团抽出的样品(样品的大小n=100)样品1的平均样品2的平均样品K的平均母集团的“真”平均值和从样品推定的平均值之间有差异.抽样信赖区间单纯任意抽样:构成母集团的各个因子被选样品的概率是一样.2.层别任意抽样:把母集团区分几个同质的层后,在各层按单纯任意抽样抽出样品.3.群别任意抽样:把母集团分为多数集团后,对按抽样单位选择的群体进行全数调查.4.系统任意抽样:时间上或空间上隔一定间隔抽出样品.抽样方法母集团XXXXXOXXXXXXOXXXXOXXXXOXXX

7、XXXXXXXXXXOXXXOOOOO样品说明各单位(“O”)被包括样品的概率相同..单纯任意抽样层别任意抽样LMMMMSS层单位大中小LLLLLMMMMMMMMMMMMSSSSSSSSSS层别的范畴或Group内的任意样品.各Group的样品大小一般和其Group的相对大小成比例.母集团样品说明其它抽样方法不符合统计学的原则,但经常使用的惯例固定百分率抽样:与“经常取10%样品”同样的“大概判断法”。结果为小的母集团总是选择太小的样品,大的母集团总是选择太大的样品。判断抽样:让DATA收集要员凭自己的判断选定X个“代表性”样品,就能拿到不偏向的样品。

8、块抽样仅凭项目便利集合的理由来选定样品,其结果会产

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