第二讲SPSS数据的整合与编辑

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1、第二讲SPSS数据的整合与编辑第二讲SPSS数据的整合与编辑本讲要点：文件的合并与分割数据重新编码运用计算指令选择观察值第二讲SPSS数据的整合与编辑一、文件的合并与分割1.文件的合并作用：把不同的多个数据文件（必须模板相同）合并为一个数据文件。操作：第二讲SPSS数据的整合与编辑一、文件的合并与分割2.文件的分割作用：将数据依名称变量分组，以便执行各种数据分析时能做群组的比较。方式：比较组别：将输出结果整合到同一个表格，只是为了进行比较。依组织输出：将输出结构依群组分别整理成不同的表格。第二讲

2、SPSS数据的整合与编辑一、文件的合并与分割2.文件的分割操作：选择Data/SplitFile(分割文件)命令。选择CompareGroups(比较群组)单选按钮，在GroupsBasedon列表框中选择一个变量为基准群组，然后单击OK按钮。第二讲SPSS数据的整合与编辑二、数据的重新编码作用：收集的数据形式有时不一定适合要做的统计分析，这时就需要利用SPSS数据重新编码（DataRecoding）来完成分组工作。方式：同一变量：覆盖原变量不同变量：产生新变量第二讲SPSS数据的整合与编辑二、

3、数据的重新编码操作：选择Transform/Recode/IntoDifferentVariables(产生新变量)在左侧的下拉框中选择要重新编码的变量，在OutputVariable选项组的Name文本框中输入新变量的名称，然后单击Change按钮和OldandNewValues按钮。选择第2个Range单选按钮，在Lowestthrough文本中输入一个值，表示这个值以下为第一组，然后单击Add。选择第1个Range单选按钮，在through前后的文本中分别输入不同的数值，并单击Add和Co

4、ntinue。在VariableView中对新变量的不同取值进行定义。第二讲SPSS数据的整合与编辑三、运用计算指令作用：对变量之间的计算产生新变量，作为目标数。运算种类：SPSS计算除了一般数值基本数学运算之外，还提供了数十种常用的数学函数进行数值转换，从简单的总和、平均值到复杂的对数、三角函数及统计分布函数等，几乎无所不包。第二讲SPSS数据的整合与编辑三、运用计算指令操作：选择Transform/Compute命令在TargetsVariable文本框中输入新的变量名称，然后选择运算字段名

5、称与运算符，在选择运算字段名称，完成后单击OK按钮。第二讲SPSS数据的整合与编辑四、选择观察值作用：在统计分析中，有时并不是对全部样本都有兴趣，或想先随机抽测一小部分的样本，然后再对所得的样本进行分析，作出适当的统计方式，在对整个样本进行统计分析。SPSS的选择观察值便是用来做这类数据筛选的工具。第二讲SPSS数据的整合与编辑四、选择观察值方式：条件式选取：选取符合给予条件的样本随机样本选取：给定样本大小后，以随机方式从中抽取。操作：条件式选取：选择Data/SelectCases命令。选择I

6、fconditionissatisfied(若满足条件)点选按钮，然后单击If按钮。设置一个变量值，然后单击Continue按钮和OK按钮。结果如下：过滤部分被划上删除条。取消过滤，在第二步选择AllCases单选按钮。第二讲SPSS数据的整合与编辑四、选择观察值操作：随机样本的选取（当数据库中数据太多时，科随机抽取部分样本进行分析）：选择Data/SelectCases命令。选择Randomsampleofcases（随机样本的观察值）单选按钮，然后单击Samples（样本）按钮随机选取70%

7、的样本数第二讲SPSS数据的整合与编辑四、选择观察值注意：分割文件和选取观察值都可以对数据进行群组比较分析，两者的不同在于：选择观察值后，数据分析只限于被选取的样本；而执行分割文件后，SPSS会针对各个群组逐一进行相同的数据分析，方便比较各群组的异同。