第七章多煤体数据库技术

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1、MTI多媒体数据库与基于内容的多媒体信息检索数据库技术及其基本概念数据管理的3个阶段手工处理文件管理数据库管理数据的独立性物理独立性逻辑独立性数据模型内模式概念模式外模式数据库类型（层次、网状、关系）多媒体数据库管理环境存储环境可更换的硬盘磁带备份介质光盘档案介质磁盘阵列传输环境人工传输串口传输网络通信软件环境文件管理系统传统的数据库管理系统多媒体数据库管理系统超文本和超媒体MDBMS的特点数据量大、媒体之间差异也大数据处理复杂多媒体需要改变数据库的接口和操作方式事务大而复杂版本控制的需要MDBMS的功能要求能表示、处理不规则（非格式化）数据能反映媒体数据之间的

2、时间和空间的关联满足物理独立性、逻辑独立性、媒体数据的独立性具备媒体数据的操作功能具备网络功能具有开放功能提供事务和版本管理功能DBMS的组织结构集中型MDBMS主从型MDBMS协作型MDBMSMDBMS的数据模型数据模型的基本概念常用的数据模型扩充的数据模型将关系型数据库技术和文件系统相结合格式化数据和非格式化数据存放在同一元组中格式化数据和非格式化数据的引用存放在同一元组中多媒体信息检索需求：数字图像，视频，音频信息的大量增长，需要对这些多媒体信息进行浏览，查询和检索操作。基于文本的图像检索对图像进行文本标记。利用传统的DBMS系统进行图像检索。缺点是需要人

3、工标记，当数据量大时，无法胜任。基于内容的多媒体信息检索定义：以自动方式提取多媒体数据中的内容信息，并根据内容信息进行数据检索的技术。涉及领域：多媒体数据处理数据库管理模式识别……新一代视频浏览技术传统浏览方式：-方式：看电视-技术：电视新的浏览方式：-方式：计算机上看电视（网上直播、点播）-技术：计算机+网络未来的浏览方式：-方式：通过计算机或电视迅速找到感兴趣的内容智能电视能替主人筛选节目-技术：多媒体数据基于内容的分析和浏览视频结构的分析高层底层抽象程度目标:自动快速地检测出组成视频节目的基本单元故事1故事2故事N...镜头1镜头2镜头M...电视节目图像

4、......重点突破：电视节目的智能浏览自动分类文本总结电视台发出的或经语音识别得到的文本关键帧检测人脸检测和识别应战：新一代网上检索新一代搜索引擎：1.自然语言，更高的精度知识搜索引擎知识Crawler回答提问文字增强的Web索引WebDictionaryWeb浏览界面互联网多种语言多种语言2.多种语言搜索多种语言3.善解人意，学习个人喜好有关用户知识库多媒体4.多通道输入和多媒体输出多媒体语音和多媒体目前的互联网搜索引擎技术(1995–):(Yahoo!,搜狐)基于关键字:很难表达许多概念太多不相关的匹配：费时费力CBMR目标识别特征提取语义合成高维检索搜索

5、引擎相关反馈目标识别为用户提供一种工具，可以用全自动或者半自动（用户干预）的方式标识静态图像、视频镜头的代表帧等媒体中用户感兴趣的区域，以及视频序列中的动态目标，以便针对目标进行特征提取并查询。CBMR目标识别特征提取图像特征视频特征语义合成高维检索搜索引擎相关反馈一般特征（generalfeatures）颜色(color)纹理(texture)形状等(shape)特定领域特征人脸(humanfaces)指纹(fingerprints)手写体(handwriting)CBMR目标识别特征提取图像特征视频特征语义合成高维检索搜索引擎相关反馈一般特征镜头切换类型(s

6、hot-cut)摄像机运动（panandzoom）运动轨迹（lackofmotion）关键帧（keyframe）CBMR目标识别特征提取语义合成高维检索搜索引擎相关反馈MPEG7中语义描述方法CBMR目标识别特征提取语义合成高维检索搜索引擎相关反馈近邻查询或范围查询数据对象高维向量空间高维检索CBMR目标识别特征提取语义合成高维检索搜索引擎相关反馈QBE（Querybyexample）查询结果可以浏览多种特征组合查询面向Web的多媒体查询CBMR目标识别特征提取语义合成高维检索搜索引擎相关反馈相关反馈是指用户将以前查询到的相关信息反馈给系统，系统自动用反馈信息来

7、调整查询，使得调整后的查询更好的符合用户的需求信息。提供一个智能化的查询接口，使得查询系统可以通过例子，学习和快速浏览来实现相关反馈，并能根据特定图像灵活的选择特征，相似性度量和搜索方法。图像库特征提取底层特征语义多维检索相关反馈查询处理查询界面搜索引擎用户研究热点与发展趋势基于语义的查询相关反馈在查询中的应用内容信息和文本标记的融合多特征组合查询高维检索