论大数据时代企业应如何开展网络营销（电子商务 期末论文）

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1、本文档系作者精心整理编辑，实用价值高。论大数据时代企业应如何开展网络营销电子商务期末论文本文档系作者精心整理编辑，如有需要，可查看作者文库其他文档。本文档系作者精心整理编辑，实用价值高。题目：论大数据时代企业应如何开展网络营销作者：张歆然摘　要：大数据（Bigdata）正构成我们明天的新大陆。从2012年开始，我们将从大陆时代，移民进入大数据时代。麦肯锡公司提出的大数据时代到来的观点，引起了全球广泛的反响。多家机构认为，“大数据”将会成为贯穿未来一条全新投资主线。关键字：大数据、网络营销、企业、销售、消费者。正文：

2、《华尔街日报》的断言并非无的放矢。在2012年初的瑞士达沃斯论坛上，一份题为《大数据，大影响》的报告宣称，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。更加值得关注的则是，奥巴马政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面，称其为“未来的石油”。 大数据的迅速增长及相关技术的发展正在带来全新的商业机遇。对于任何企业来说，数据都是其商业发展生命线上极为重要的一环。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。美国一家颇具规模的零售企业的营销高管最近发现自己看不懂销售报告了。它的一家主要

3、竞争对手正在一系列业务领域持续扩大市场份额。尽管打出了在线促销和优化销售的组合拳进行反击，但她的公司还是不断丢城失地。于是，她召集高层对竞争对手做了深入研究，发现问题的根源远远超出了他们的想象。对手投入巨资提升从各门店收集、整合和分析数据的能力，且应用到各个销售单元中。同时，它还将这些信息与供应商的数据库联网，实时调整价格、自动补货，以及轻松地在各门店间调配产品。通过不断实践、捆绑、汇总以及组织中信息的无缝衔接(从基层门店到首席财务官办公室)，竞争对手脱胎换骨，成为该行业中反应最为迅速的企业。本文档系作者精心整理编

4、辑，如有需要，可查看作者文库其他文档。本文档系作者精心整理编辑，实用价值高。这就是零售企业高管团队对“大数据”的第一认识。虽然，数据从一开始就是信息时代的象征，但在过去几年，信息量呈现爆炸式增长。在美国17个经济部门中的15个部门，员工超过1000人的企业存储了平均235太字节的数据，超出了美国国会图书馆的藏书。虽然大量信息来源于金融交易和客户互动，但从新设备和价值链各环节中产生的信息增长速度惊人。只要想一下你所在的企业：加工机械内置的传感器正在收集运营数据，营销人员扫描社交媒体或利用智能手机的定位数据了解青少年的

5、消费怪癖。数据交换可能正在与你的供应链合作方联网，员工则可以在企业维基网上交流最佳做法。所有这些新信息对企业及其领导人都意义重大。最新的学术研究表明，利用数据和商业分析来指导决策的企业，比没有这样做的企业的劳动生产力更高，净资产收益率也更高。这与我们的发现一致，即“联网型组织”的优势更大，也就是开放内部的信息通道以及通过互联网数据交流使得客户和供应商参与进来。我们认为，将来“大数据”完全能够成为企业的新型资产，形成竞争力的重要基础，正如强大的品牌一样。如果这种判断是合理的话，企业需要开始认真思考是否能够充分利用海量

6、数据的潜力，并设法应对可能的威胁。成功不仅需要新技能，而且需要新的视野——“大数据”时代的来临也许会影响到管理层圈子的扩大，也可能预示着新的、甚至是破坏性业务模式的诞生。随着各行各业信息日益触手可及，那些依赖专有信息作为竞争优势的企业将岌岌可危。例如，房地产行业利用交易信息的特有渠道以及买家买卖行为的机密信息等不对称信息开展交易。这两类信息都需要大量的精力和财力才能获取。但近年来，房地产信息和分析服务的在线专业提供者已着手绕过房地产经纪人，允许买卖双方直接交流，形成了第二条房地产信息渠道。各行各业的成本和价格信息也

7、越来越容易获得。专属信息的另一个重大打击是部分企业对卫星图像信息的汇总。经过处理和分析后，这些图像包含了洞察竞争对手的线索，如生产能力、运输动向以及其他有价值的数据，这样就能了解其扩张计划或业务局限。一大问题是许多企业积累的海量数据往往隐藏在诸如研发、工程、制造或服务运营等各个部门，因此妨碍信息的及时利用。此外，业务单元内部的信息囤积是另一个问题：例如，由于未能在各条业务线之间(如：金融市场、货币管理和贷款)共享数据，许多金融机构吃亏不小，或者不了解各个金融市场内在关系，或者不能够形成对客户的一致看法。部分制造企业

8、正试图打破部门藩篱：把来自不同系统的数据进行整合，邀请向来壁垒严的职能部门开展合作，甚至寻求外部供应商和客户的外部信息以便共同开发产品。例如，在汽车等先进制造业，全球各地的供应商生产成千上万只零部件。如今，更为集成化的数据平台使得企业及其供应链合作伙伴能够在设计阶段开展合作，而这正是决定最终制造成本的关键因素。　　海量数据带来了截然不同类型的决策可能性。利用