计量经济学B卷(第2学期)

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时间:2019-11-06

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1、本文档系作者精心整理编辑,实用价值高。学院:专业班级:姓名:学号:装订线安徽农业大学经济技术学院第2学期《计量经济学》试卷(B卷)考试形式:闭卷笔试,2小时适用专业:  10国贸、10金融 (注:分大类或全校等)注明适用专业、考试日期、试卷所需时间、开卷/闭卷、试卷总分(宋体小四号)题号一二三四五总分得分得分评阅人一:单项选择题(共15小题,每小题1分,共15分。请将正确答案填写在表格里。)题号123456789101112131415答案1、经济计量学的主要开拓者和奠基人是()。A.费歇B.弗里希C.德宾D.戈里瑟2、总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。

2、A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS3、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验()。A.经济意义检验B.统计检验C.计量经济学检验D.模型的预测检验4、表示x和y之间真实线性关系的是()。A.B.C.D.5、用于检验自相关的DW统计量的取值范围是()。A.0≤DW≤1B.-1≤DW≤1C.-2≤DW≤2D.0≤DW≤46、在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差性 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度7、如果回归模型违背了同方差

3、假定,最小二乘估计是()估计量。本文档系作者精心整理编辑,如有需要,可查看作者文库其他文档。本文档系作者精心整理编辑,实用价值高。A.无偏、有效B.无偏、非有效C.有偏、有效D.有偏、非有效8、在以下选项中,正确表达了序列自相关的是(      )。A.       B.C.       D.9、下列说法不正确的是()。A.自相关是一种随机误差现象B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法D.修正自相关的方法有广义差分法10、当质的因素引进经济计量模型时,需要使用()。A.外生变量B.前定变量C.内生变量D.虚拟变量11、设某地区消费函数中,消费支出不仅与收入x有

4、关,而且与消费者的年龄构成有关,若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。假设边际消费倾向不变,则考虑上述构成因素的影响时,该消费函数引入虚拟变量的个数为()。A.1个B.2个C.3个D.4个12、逐步回归法既检验又修正了()。A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性13、阿尔蒙(Almon)多项式方法,是用于解决()问题的。A.随机解释变量B.滞后变量模型C.联立方程模型D.一元线性回归模型14、当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验是由()来实现。A.DF检验B.ADF检验C.EG检验D.DW检验15、检验两变量协整关系的方法是()。A.戈德菲尔德—匡特方法B

5、.德宾—瓦森方法C.格兰杰—恩格尔方法D.安斯卡姆伯—雷姆塞方法得分评阅人二:多项选择题(共5小题,每小题2分,共10分。请将正确答案填写在表格里)题号12345答案1、一元线性回归模型的经典假设包括()。A. B.C.本文档系作者精心整理编辑,如有需要,可查看作者文库其他文档。本文档系作者精心整理编辑,实用价值高。D.E.2、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有()。A.无偏性    B.线性性   C.最小方差性   D.一致性  E.有偏性3、残差平方和是指()。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能

6、作出解释的部分D.被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和4、不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有()。A.对于无限期滞后模型,没有足够的样本B.对于有限期滞后模型,没有先验准则确定滞后期的长度C.可能存在多重共线性问题D.滞后期较长的分布滞后模型,缺乏足够的自由度进行统计检验E.解释变量与随机干扰项相关5、当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关得分评阅

7、人三:判断题(共10小题,每小题1分,共10分。正确的打“√”,错误的打“×”)()1、根据最小二乘估计,可以得到总体回归方程。()2、经典计量经济方法中的线性函数,意味着参数是线性的,变量可以是非线性的。()3、在多元线性回归中,t检验和F检验缺一不可。。()4、多元线性回归中,判定系数是评价模型拟合优度好坏唯一标准。()5、由于多重共线性不会影响到随机干扰项的方差,因此如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线

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