短时临近预报技术

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1、四川省短时临近天气预报业务规定制定简介科技与预报处2011年3月背景材料现代天气业务发展指导意见：相对于国家气象防灾减灾需求和国际先进水平而言，我国天气业务仍存在较大差距。主要表现在：1）天气预报的准确率和精细化水平仍有待进一步提高2）数值预报的变分同化技术、模式物理过程的优化改进以及模式产品的解释应用水平与世界先进水平有较大差距；3）卫星、雷达、风廓线等多种资料在天气业务中的有效应用不足；4）临近预报、精细化预报以及集合预报等新技术在天气业务中未得到广泛应用；5）科学合理的天气预报业务布局尚未形成；6）预报员在天气预报业务中的主观能动作用发挥不够。在现代天气业务发展指导

2、意见主要任务：1.临近预报业务（0～2小时）大力发展各种观测资料的融合技术，加快建设基于雷达、卫星和自动站资料的定量降水估测（QPE）业务。发展短时强降水、雷电、冰雹、雷雨大风、龙卷等强对流天气的监测分析技术，增强对强对流天气的识别能力。发展强对流天气和台风等的临近预报技术，研发外推预报和数值预报产品释用相结合的预报技术，提高预警时效。在省级和地市级应用具有实时自动识别、报警和预报功能的强对流天气临近预报业务系统。增强预报员对雷达、卫星等资料的分析和对强对流天气的识别能力，提高强对流天气临近预报命中率和时效。2.短时预报业务（0～12小时）发展气象观测资料与高分辨率数值分

3、析预报产品融合技术。加强预报员对高分辨率快速分析预报产品的分析和应用，增强对中尺度天气系统及其特征物理量的综合分析能力。发展基于动力和统计释用的灾害性天气落区预报技术。在国家级和省级建立12小时内时间分辨率小于3小时的灾害性天气种类、强度和落区预报业务。在国家级建立基于集合预报的短时灾害性天气概率预报业务。建立全国上下联动的短时预报业务技术流程。短临预报关键技术1.短时临近预报技术重点改进灾害性天气临近预报技术，发展短时预报技术。关键技术包括：基于雷达观测的强风暴和卫星观测的MCS自动识别追踪及外推预报技术；强风暴自动识别追踪、非线性自动外推以及强风暴质心追踪外推等多种外

4、推预报的融合技术；多种资料分析及临近预报算法的综合集成技术；基于外推预报与数值预报融合的短时预报技术；基于观测资料与数值预报订正产品融合的强对流天气短时预报技术。2.短时临近预报检验技术研发短时临近预报的检验技术，为提高短时临近预报技术水平提供依据。关键技术包括：应用于定量降水预报检验的格点化定量降水估测订正技术；基于综合决策树或模糊逻辑集成的短时临近预报检验技术。中国（2008年）国际（2008年）中国2015年发展目标全球模式可用预报（天）T639：6.5欧洲中心：8.5GRAPES：7全球模式≥降水预报TS评分24小时0.220.270.2548小时0.180.25

5、0.20区域模式≥降水预报TS评分24小时0.21无国外区域模式对中国区域的预报资料0.2448小时0.160.18台风路径预报误差（公里）24小时114美国：106，日本：11810048小时194美国：211，日本：206175台风强度预报误差（米/秒）24小时4.8美国：4.44.548小时7.0美国：6.06.5暴雨预报准确率（%）24小时15美国：281848小时13美国：2115温度预报准确率（%）（24小时绝对误差≤站点比率）最高温度省级：65美国：8070最低温度省级：70美国：8075气象要素预报空间分辨率分县预报格点：格点、乡镇气象要素预报时间分辨率2

6、4小时内12小时间隔美国：24小时内3小时间隔24小时内3小时灾害性天气预警时效无统计结果美国：2007-2008年平均13分钟15-30分钟现代天气业务2008年主要指标对比及2015年发展目标2008年7月四川省短时、临近天气预报业务暂行规定2010年4月全国短时、临近预报业务规定2011年四川省短时、临近天气预报业务暂行规定相对08年的业务规定，本版有如下变化:更加明确了短时临近预报业务工作重点，加入了短历时强降水的监测预警。更加细化了短临预报产品的传输，取消产品在办公系统上传输。重新划定了雷达监测预警责任区。根据对08版规定的执行情况看，《强对流灾害性天气短时、临

7、近预报检验评分办法》的可操作性不好，省气象台制定了《四川省气象台短时临近预报业务考核规定》。一、短时、临近天气预报预警业务的范畴和工作重点二、主要业务分工三、预报产品的制作和传输四、预报产品的发布五、联防规定六、值班制度七、新一代天气雷达监测预警责任区八、预报检验评分(另行发文)短时、临近预报业务在汛期和强对流天气易发期开展。短时预报:0-12小时，预报的时间分辨率应小于等于6小时；临近预报:0-2小时。重点：监测预警短历时强降水、冰雹、雷雨大风、雷电等强对流天气.短时、临近天气预报预警业务工作重点全国的规定重点：监测预警短历