多普勒雷达短时临近预报技术分析

多普勒雷达短时临近预报技术分析

ID:33010676

大小:2.61 MB

页数:68页

时间:2019-02-19

多普勒雷达短时临近预报技术分析_第1页
多普勒雷达短时临近预报技术分析_第2页
多普勒雷达短时临近预报技术分析_第3页
多普勒雷达短时临近预报技术分析_第4页
多普勒雷达短时临近预报技术分析_第5页
资源描述:

《多普勒雷达短时临近预报技术分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、4.2晴空回波定量识别统计特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。304.3典型个例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334.3.1天气实况简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334.3.2图像定性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯j⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.334-3.3EvAD技术定量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35五章风暴相对螺旋度在强对流预报中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.375.1风暴相对螺旋度(SRH)简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯375.2应用雷达产品计算风暴相对螺旋度的方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯385.2.1多普勒雷达垂直风廓线(VWP)产品简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。385.2.2应用雷达产品计算风暴相对螺旋度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯385.3风暴相对螺旋度在强对流预报中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395.3.1不同灾害性天气类型的SRH特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯395.3.2远距离和小范围强对流天气的SRH特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。485

3、.3.3预报指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..49六章强对流自动报警系统介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯516.1强对流自动报警系统设计思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.5l6.2散度计算系统简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5l第七章2009年过程检验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..547.1典型个例⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯547.1.12009年8月4日强降水⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯547.1.22009年8月27日强对流⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。587.22009年汛期综合分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~627.2.1强对流自动报警系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯627.2.2SRH灾害天气类型监视系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯63第八章总结与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.668.1研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。668.2存在的不足⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。66参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯67j15【谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..70中文摘要本论文以河北省中南部2004,---,2008年共5年的对流性天气过程作为研究对象,利用常规观测资料和雷达资料,分析了对流性天气过程产生的天气背景、雷达回波图像特征;同时,应用EVAD技术计算得到的平均散度,分析了对流天气产生的动力学特征

6、;根据风暴相对螺旋度(SRH)的变化判断对流发生的时间及强弱。具体研究开发内容有:①分析了对流性天气过程的天气背景,总结出雷暴、冰雹等灾害性天气的气候和天气学特征。②分析多普勒天气雷达回波的强度和径向速度等图像产品,找出对流天气过程的雷达图像特征。通过分析径向速度PPI产品的零速度线的走向,能够定性判断大尺度风向的辐合辐散,根据相同距离圈正、负速度数值的差异定性判断某个高度层风速的辐合辐散,进而跟踪对流的发展。③利用EVAD技术计算低层不同高度上的水平散度值,根据低层散度随时间的变化,判断环境场是否有利于对流天气的发展。通过对200

7、5---2008年5—9月石家庄雷达扫描范围内共50次强对流天气过程进行分析,得到了利用晴空回波预警强对流天气的指标。④利用雷达垂直风廓线产品(VWP)计算风暴相对螺旋度(SRH),通过对2007---,2008年的27次强对流天气过程的分析,找出高低层SRH变化与对流出现时间的关系,归纳总结出不同类型强对流天气(冰雹、大风、短时强降水)的预报预警指标。⑤根据晴空回波统计结果开发了“强对流自动报警系统",并于2009年6-8月进行了试运行。从2009年汛期运行情况来看,系统简单方便,运行基本稳定。6-8月除5天无雷达资料外,共报警5

8、6次,正确率为73.6%,空报率为19.5%,漏报率为6.9%;辐合平均提前对流天气出现时间为7.1h。总体看来,该报警系统具有漏报少,虚警较多的特点,对降低强对流天气漏报率,提高强对流天气的临近预报水平有重要意义。关键词:多普勒雷达

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。