欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:44874671
大小:16.71 KB
页数:4页
时间:2019-11-01
《人脸识别英文专业词汇》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、gallery set参考图像集Probeset=testset测试图像集facerenderingFacial LandmarkDetection人脸特征点检测3D Morphable Model3D形变模型AAM(ActiveAppearanceModel)主动外观模型Agingmodeling老化建模Agingsimulation老化模拟Analysisbysynthesis综合分析Aperturestop孔径光标栏Appearance Feature表观特征Baseline基准系统Benchmarking确定基准Bid
2、irectionalrelighting 双向重光照Cameracalibration摄像机标定(校正)Cascadeofclassifiers 级联分类器facedetection人脸检测Facialexpression面部表情Depthoffield景深Edgelet小边特征Eigenlight-fields本征光场Eigenface特征脸Exposuretime曝光时间Expressionediting表情编辑Expressionmapping表情映射Partial Expression Ratio Image局部表情比
3、率图(,PERI)extrapersonal variations类间变化Eyelocalization,眼睛定位 face image acquisition 人脸图像获取Faceaging人脸老化Facealignment人脸对齐Facecategorization人脸分类Frontalfaces正面人脸FaceIdentification人脸识别Facerecognitionvendortest人脸识别供应商测试Facetracking人脸跟踪Facialactioncodingsystem面部动作编码系统Faciala
4、ging面部老化Facialanimationparameters脸部动画参数Facialexpressionanalysis人脸表情分析Faciallandmark面部特征点FacialDefinition Parameters人脸定义参数Fieldofview视场Focallength焦距Geometricwarping几何扭曲Streetview街景Headposeestimation头部姿态估计Harmonicreflectances谐波反射Horizontalscaling水平伸缩Identificationrate
5、识别率Illuminationcone光照锥Inverserendering逆向绘制技术Iterativeclosestpoint迭代最近点Lambertianmodel朗伯模型Light-field光场Localbinarypatterns局部二值模式Mechanicalvibration机械振动Multi-viewvideos多视点视频Bandselection波段选择Capturesystems获取系统Frontallighting正面光照Open-setidentification开集识别Operatingpoint操
6、作点Persondetection行人检测Persontracking行人跟踪Photometricstereo光度立体技术Pixellation像素化Posecorrection姿态校正Privacyconcern隐私关注Privacypolicies隐私策略Profileextraction轮廓提取Rigidtransformation刚体变换Sequentialimportancesampling序贯重要性抽样Skinreflectancemodel,皮肤反射模型Specularreflectance镜面反射Stereo
7、baseline 立体基线Super-resolution超分辨率Facialside-view面部侧视图Texturemapping纹理映射Texturepattern纹理模式RamaChellappa读博计划:1.完成先前关于指纹细节点统计建模的相关工作。研究生期间,我参与了指纹细节点统计建模相关的研究工作,我们提出了一个非参回归模型用于量化指纹细节点空域分布的非齐次性,工作于2015年发表在国际生物特征识别大会(ICB),后来做了些扩展工作,关于细节点模型评估方法的比较和研究。2.深入学习关于深度学习的相关理论和应用实践
8、,并希望从事相关的研究工作。当前深度学习应用越来越很广泛,实际效果较传统方法有很大改进,显示了非常好的前景。但深度学习的理论研究显得相对落后,关于深层神经网络模型的参数设置和训练还只停留在比较经验性的指导原则上,对于非专家的广大应用工作者来说,很难掌握。我有幸参加了2015年
此文档下载收益归作者所有